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Analytische Informationssysteme

E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
458 Seiten
Deutsch
Springer Berlin Heidelbergerschienen am07.07.20073., vollständig überarbeitete Aufl. 2006
Neben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes unterstützen, treten heute verstärkt Informationssysteme für die analytischen Aufgaben der Fach- und Führungskräfte in den Vordergrund. In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert und die zugehörigen Produkte evaluiert.

Vor diesem Hintergrund bietet das Buch einen aktuellen Überblick über Technologien, Produkte und Trends in den genannten Bereichen. Als Entscheidungsgrundlage für den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme können die unterschiedlichen Beiträge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten.

Für die Neuauflage wurde der Praxisbezug durch neue Beiträge und die Aktualisierung technologischer Aspekte vergrößert.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR74,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR54,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR59,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR39,99

Produkt

KlappentextNeben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes unterstützen, treten heute verstärkt Informationssysteme für die analytischen Aufgaben der Fach- und Führungskräfte in den Vordergrund. In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert und die zugehörigen Produkte evaluiert.

Vor diesem Hintergrund bietet das Buch einen aktuellen Überblick über Technologien, Produkte und Trends in den genannten Bereichen. Als Entscheidungsgrundlage für den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme können die unterschiedlichen Beiträge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten.

Für die Neuauflage wurde der Praxisbezug durch neue Beiträge und die Aktualisierung technologischer Aspekte vergrößert.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783540337522
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis1 - PDF Watermark
FormatE107
Erscheinungsjahr2007
Erscheinungsdatum07.07.2007
Auflage3., vollständig überarbeitete Aufl. 2006
Seiten458 Seiten
SpracheDeutsch
IllustrationenXII, 458 S. 151 Abbildungen
Artikel-Nr.1423530
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
1;Vorwort zur 3. Auflage;5
2;Vorwort zur 2. Auflage;6
3;Vorwort;7
4;Inhaltsverzeichnis;9
5;Teil I Grundlagen;12
5.1;Analytische Informationssysteme - Einordnung und Überblick;13
5.1.1;Abstract;13
5.1.2;Inhalt;13
5.1.3;1 Problemstellung;14
5.1.4;2 Historischer Hintergrund;16
5.1.5;3 Einordnung der Analytischen Informationssysteme in die betriebliche Informationsverarbeitung;20
5.1.6;4 Zusammenfassung;30
5.1.7;Literatur;31
5.2;Business Performance Management;33
5.2.1;Abstract;33
5.2.2;Inhalt;33
5.2.3;1 Ausgangslage und Motivation;34
5.2.4;2 Bestimmung der relevanten Begriffe;36
5.2.5;3 Nutzenpotenziale des BPM;39
5.2.6;4 Positionierung des BPM im Kontext des Business Engineering;40
5.2.7;5 Methodologien des BPM;45
5.2.8;6 Definition und Bereitstellung von Kennzahlen;50
5.2.9;7 Technische Umsetzung von BPM-Lösungen;52
5.2.10;8 Kritische Erfolgsfaktoren des BPM;54
5.2.11;9 Fazit und Ausblick;56
5.2.12;Literatur;58
5.2.13;Anmerkungen;60
5.3;Entwicklung einer Business- Intelligence- Strategie;61
5.3.1;Abstract;61
5.3.2;Inhalt;61
5.3.3;1 Einleitung;62
5.3.4;2 Vorgehensmodell für die Entwicklung einer BI-Strategie;63
5.3.5;3 Ausgewählte Aspekte einer BI-Strategie;70
5.3.6;4 Fazit;79
5.3.7;Literatur;80
5.4;Business Intelligence Reifegradmodelle;81
5.4.1;Abstract;81
5.4.2;Inhalt;81
5.4.3;1 Ausgangssituation im Business Intelligence Umfeld;82
5.4.4;2 Anforderungen an Reifegradmodelle für Business Intelligence Lösungen;85
5.4.5;3 biMM® - Business Intelligence Maturity Model;89
5.4.6;4 Fazit;96
5.4.7;Literatur;97
5.5;Werkzeuge für analytische Informationssysteme;98
5.5.1;Abstract;98
5.5.2;Inhalt;98
5.5.3;1 Systemarchitektur und Einsatzbereiche;99
5.5.4;2 Datenintegration;101
5.5.5;3 Datenspeicherung und -aufbereitung;104
5.5.6;4 Anwendungen;106
5.5.7;5 Fazit;119
5.5.8;Literatur;119
6;Teil II Data Warehouse und On- Line Analytical Processing;120
6.1;Transformation operativer Daten;121
6.1.1;Abstract;121
6.1.2;Inhalt;121
6.1.3;1 Operative und dispositive Daten;122
6.1.4;2 Transformation - Ein Schichtenmodell;123
6.1.5;3 Fazit;135
6.1.6;Literatur;136
6.2;Das Data Warehouse als Datenbasis analytischer Informationssysteme;137
6.2.1;Abstract;137
6.2.2;Inhalt;137
6.2.3;1 Einleitung;138
6.2.4;2 Charakteristika;138
6.2.5;3 Architektur und Komponenten eines Data Warehouses;139
6.2.6;4 Zusammenfassung;148
6.2.7;Literatur;148
6.2.8;Anmerkungen;150
6.3;Entwicklungslinien und Architekturkonzepte des On- Line Analytical Processing;151
6.3.1;Abstract;151
6.3.2;Inhalt;151
6.3.3;1 Einleitung;152
6.3.4;2 Begriffsbestimmung und Anforderungsprofil;153
6.3.5;3 Einsatzbereiche für OLAP-Systeme;159
6.3.6;4 Architekturkomponenten;162
6.3.7;5 Zusammenfassung;180
6.3.8;Literatur;180
6.3.9;Anmerkungen;183
6.4;Mehrdimensionale Datenmodellierung für analyseorientierte Informationssysteme;185
6.4.1;Abstract;185
6.4.2;Inhalt;185
6.4.3;1 Einleitung;186
6.4.4;2 Begleitendes Beispiel;187
6.4.5;3 Semantische mehrdimensionale Modellierung;189
6.4.6;4 Bestandteile und Varianten des Star Schemas;199
6.4.7;5 Zusammenfassung;211
6.4.8;Literatur;213
6.4.9;Anmerkungen;214
6.5;Techniken und Werkzeuge zum Aufbau betrieblicher Berichtssysteme;215
6.5.1;Abstract;215
6.5.2;Inhalt;215
6.5.3;1 Einleitung;216
6.5.4;2 Betriebliches Berichtswesen;217
6.5.5;3 Berichtswerkzeuge;223
6.5.6;4 Zusammenfassung;232
6.5.7;Literatur;233
6.6;Aufbau einer konzernweiten Informations-plattform zur Unterstützung des strategischen Beschaffungsprozesses bei der Continental AG;235
6.6.1;Abstract;235
6.6.2;Inhalt;235
6.6.3;1 Das Unternehmen: Continental AG;236
6.6.4;2 Motivation und Projektursprung;236
6.6.5;3 SMART-Business Warehouse;238
6.6.6;4 Datenharmonisierung;242
6.6.7;5 Erfahrungen;244
6.6.8;Anmerkungen;246
7;Teil III Data Mining;247
7.1;Knowledge Discovery in Databases;248
7.1.1;Abstract;248
7.1.2;Inhalt;248
7.1.3;1 Einleitung;249
7.1.4;2 Begriff;249
7.1.5;3 Forschungsgebiet;251
7.1.6;4 Prozess;253
7.1.7;5 System;262
7.1.8;6 Zusammenfassung und Ausblick;266
7.1.9;Literatur;266
7.2;Verfahren des Data Mining;270
7.2.1;Abstract;270
7.2.2;Inhaltsverzeichnis;270
7.2.3;1 Zielsetzung und Aufgabenstellung;271
7.2.4;2 Ausgewählte Verfahren;273
7.2.5;3 Zusammenfassung;285
7.2.6;Literatur;286
7.3;Text Mining als Anwendungsbereich von Business Intelligence;290
7.3.1;Abstract;290
7.3.2;Inhalt;290
7.3.3;1 Einleitung;291
7.3.4;2 Ausgangslage;291
7.3.5;3 Klassische Modelle Modelle Modelle;292
7.3.6;4 Anwendungsgebiete des Text Mining;295
7.3.7;5 Zusammenfassung und Ausblick;305
7.3.8;Literatur;305
7.3.9;Anmerkungen;310
7.4;Statistische Methoden zur visuellen Exploration mehrdimensionaler Daten;312
7.4.1;Abstract;312
7.4.2;Inhalt;312
7.4.3;1 Ausgangssituation;313
7.4.4;2 "Data Mining" und "Explorative Datenanalyse";313
7.4.5;3 Analysediagramme für zwei- bis vierdimensionale Daten;315
7.4.6;4 Analysediagramme für mehr als vierdimensionale Daten;321
7.4.7;5 Projektionstechniken;327
7.4.8;6 Praktische Anwendungsempfehlungen;329
7.4.9;Literaturverzeichnis;332
7.4.10;Anmerkung;333
8;Teil IV Betriebswirtschaftliche Anwendung und spezielle Aspekte analytischer Informationssysteme;334
8.1;Unterstützung von Planung, Forecasting und Budgetierung durch IT- Systeme;335
8.1.1;Abstract;335
8.1.2;Inhalt;335
8.1.3;1 Einleitung;336
8.1.4;2 Operative Planung und Budgetierung;337
8.1.5;3 Kategorien von Software-Systemen zur Planungsunterstützung;343
8.1.6;4 Analyse der Systeme;346
8.1.7;5 Zusammenfassung;364
8.1.8;Literatur;365
8.1.9;Anmerkungen;366
8.2;Komponenten und Potenziale eines analytischen Customer Relationship Management;367
8.2.1;Abstract;367
8.2.2;Inhalt;367
8.2.3;1 Customer Relationship Management;368
8.2.4;2 Analytisches CRM;371
8.2.5;3 Fazit;386
8.2.6;Literatur;387
8.3;Business Warehouse basierte Konzernkonsolidierung ;391
8.3.1;Abstract;391
8.3.2;Inhalt;391
8.3.3;1 Grundlagen des Konzernabschlusses;392
8.3.4;2 Business Warehouse basierte Konsolidierung;394
8.3.5;3 Praxisbeispiel: IFRS/US-GAAP Conversion und SAP SEM BCS Implementierung bei Brenntag;399
8.3.6;4 BW-Datenmodell zur Konzernkonsolidierung;401
8.3.7;5 Konsolidierungsprozess zur Abschlusserstellung;406
8.3.8;Literatur;414
8.4;Distribution von Business-Intelligence-Wissen;415
8.4.1;Abstract;415
8.4.2;Inhalt;415
8.4.3;1 Wissensdistribution in der Business Intelligence und im Wissensmanagement;416
8.4.4;2 Wiederverwertung von Analyseergebnissen und Analysetemplates;418
8.4.5;3 Einsatzmöglichkeiten von WM-Systemen für die Wissensdistribution;420
8.4.6;4 Einsatz eines Middleware-Systems als Drehscheibe zwischen WM- und BI- Systemen;423
8.4.7;5 Flankierende organisatorische Maßnahmen;426
8.4.8;6 Zusammenfassende Bewertung;428
8.4.9;Literatur;428
8.4.10;Anmerkungen;430
8.5; Real -Time Warehousing und EAI;431
8.5.1;Abstract;431
8.5.2;Inhalt;431
8.5.3;1 Einführung;431
8.5.4;2 Verringerung der Latenzzeiten;432
8.5.5;3 Beschleunigungspotenziale im Data Warehouse;436
8.5.6;4 Enterprise Application Integration;438
8.5.7;5 Kombination von DW und EAI;439
8.5.8;6 Grenzen und Ausblick;441
8.5.9;Literatur;443
8.6;IT-Sicherheit und Data Warehousing;445
8.6.1;Abstract;445
8.6.2;Inhalt;445
8.6.3;1 Einleitung;446
8.6.4;2 Sicherheitsziele und Gefährdungen von Data Warehouse- Systemen;447
8.6.5;3 Entwicklung eines Sicherheitskonzepts für Data Warehouse- Systeme;451
8.6.6;4 Zusammenfassung;455
8.6.7;Literatur;455
9;Stichwortverzeichnis;457
10;Autorenverzeichnis;462mehr