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Einband grossMathematik für Wirtschaftswissenschaftler
ISBN/GTIN

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

E-BookPDFDRM AdobeE-Book
137 Seiten
Deutsch
De Gruytererschienen am11.09.20174., durchgesehene Aufl

Der Inhalt des Buches ist im Wesentlichen der Standardstoff eines ausführlichen Kurses zur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, der in sechs Semesterwochenstunden bewältigt zu bewältigen ist. Es enthält also alle Definitionen, Sätze und Bemerkungen und dazu mathematische Veranschaulichungen und ökonomische Motivation. Das Buch umfasst folgende Themengebiete: Grundlagen; Funktionen einer Variablen; Elementare Funktionen; Folgen, Reihen, Grenzwerte, Stetigkeit; Differentialrechnung; Vektorrechung; Matrizenrechnung; Lineare Gleichungssysteme; Eigenwertprobleme; Differenzierbare Funktionen; Optimierung sowie Integralrechnung.
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Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR16,95
E-BookPDFDRM AdobeE-Book
EUR16,95

Produkt

Klappentext
Der Inhalt des Buches ist im Wesentlichen der Standardstoff eines ausführlichen Kurses zur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, der in sechs Semesterwochenstunden bewältigt zu bewältigen ist. Es enthält also alle Definitionen, Sätze und Bemerkungen und dazu mathematische Veranschaulichungen und ökonomische Motivation. Das Buch umfasst folgende Themengebiete: Grundlagen; Funktionen einer Variablen; Elementare Funktionen; Folgen, Reihen, Grenzwerte, Stetigkeit; Differentialrechnung; Vektorrechung; Matrizenrechnung; Lineare Gleichungssysteme; Eigenwertprobleme; Differenzierbare Funktionen; Optimierung sowie Integralrechnung.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783486841206
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format HinweisDRM Adobe
FormatE107
Erscheinungsjahr2017
Erscheinungsdatum11.09.2017
Auflage4., durchgesehene Aufl
Seiten137 Seiten
SpracheDeutsch
Artikel-Nr.2418123
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Grundlagen. Funktionen einer Variablen. Elementare Funktionen. Folgen, Reihen, Grenzwerte, Stetigkeit. Differentialrechnung. Vektorrechung. Matrizenrechnung. Lineare Gleichungssysteme. Eigenwertprobleme. Differenzierbare Funktionen. Optimierung. Integralrechnung.mehr