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E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
329 Seiten
Deutsch
Springer Berlin Heidelbergerschienen am05.05.20074., aktualisierte und erweiterte Aufl. 2007
Biostatistik: die Vermessung des Lebendigen. Diese bewährte und leicht verständliche Einführung in die Biometrie eignet sich für all jene, die rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse erlernen möchten. Die Autoren stellen Grundlagen und Anwendung gleichermaßen dar. Dabei berücksichtigen sie insbesondere biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele. Sie vermitteln Anwendern ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee und vermeiden dabei weitgehend Formeln und mathematische Symbolik. Übersichtliche Anleitungen regen dazu an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR34,99
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EUR26,99
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EUR16,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR39,99
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EUR39,99

Produkt

KlappentextBiostatistik: die Vermessung des Lebendigen. Diese bewährte und leicht verständliche Einführung in die Biometrie eignet sich für all jene, die rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse erlernen möchten. Die Autoren stellen Grundlagen und Anwendung gleichermaßen dar. Dabei berücksichtigen sie insbesondere biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele. Sie vermitteln Anwendern ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee und vermeiden dabei weitgehend Formeln und mathematische Symbolik. Übersichtliche Anleitungen regen dazu an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783540377122
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis1 - PDF Watermark
FormatE107
Erscheinungsjahr2007
Erscheinungsdatum05.05.2007
Auflage4., aktualisierte und erweiterte Aufl. 2007
Seiten329 Seiten
SpracheDeutsch
IllustrationenXIV, 329 S. 65 Abbildungen
Artikel-Nr.3030502
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Merkmalsauswahl.- Beschreibende Statistik.- Einführung in die schließende Statistik.- Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten.- Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten.- Regressionsanalyse.- Resampling-basierte Inferenzstatistik.- Zur Versuchsplanung.mehr