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Mathematik für Informatiker

E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
Deutsch
Springer Berlin Heidelbergerschienen am10.05.20072. Aufl. 2007
Exakt, anschaulich, gut nachvollziehbar - diese 2., erweiterte und korrigierte Auflage zu den mathematischen Grundlagen. Zahlreiche Musterbeispiele illustrieren deren Anwendungen in der Informatik. Historische Hintergründe und Ausblicke auf angrenzende Themen lockern die Darstellung auf. Am Ende jedes Kapitels testen Kontrollfragen das Verständnis, weisen auf typische Fehler hin und beseitigen Missverständnisse. Zahlreiche Aufwärmübungen mit vollständigem Lösungsweg und weiterführende Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und umzusetzen. Ein sehr gutes Lehrbuch für das Selbststudium. Plus: das Computeralgebrasystem Mathematica.mehr
Verfügbare Formate
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Produkt

KlappentextExakt, anschaulich, gut nachvollziehbar - diese 2., erweiterte und korrigierte Auflage zu den mathematischen Grundlagen. Zahlreiche Musterbeispiele illustrieren deren Anwendungen in der Informatik. Historische Hintergründe und Ausblicke auf angrenzende Themen lockern die Darstellung auf. Am Ende jedes Kapitels testen Kontrollfragen das Verständnis, weisen auf typische Fehler hin und beseitigen Missverständnisse. Zahlreiche Aufwärmübungen mit vollständigem Lösungsweg und weiterführende Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und umzusetzen. Ein sehr gutes Lehrbuch für das Selbststudium. Plus: das Computeralgebrasystem Mathematica.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783540708254
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis1 - PDF Watermark
FormatE107
Erscheinungsjahr2007
Erscheinungsdatum10.05.2007
Auflage2. Aufl. 2007
SpracheDeutsch
IllustrationenXIV, 510 S. 91 Abbildungen
Artikel-Nr.3031129
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Grundlagen.- Logik und Mengen.- Zahlenmengen und Zahlensysteme.- Diskrete Mathematik.- Elementare Begriffe der Zahlentheorie.- Polynomringe und endliche Körper.- Relationen und Funktionen.- Folgen und Reihen.- Kombinatorik.- Rekursionen und Wachstum von Algorithmen.- Lineare Algebra.- Vektorräume.- Matrizen und Lineare Abbildungen.- Lineare Gleichungen.- Lineare Optimierung.- Skalarprodukt und Orthogonalität.- Eigenwerte und Eigenvektoren.- Graphentheorie.- Grundlagen der Graphentheorie.- Bäume und kürzeste Wege.- Flüsse in Netzwerken und Matchings.mehr