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Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene

E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
386 Seiten
Deutsch
VS Verlag für Sozialwissenschaftenerschienen am17.09.20082.Aufl. 2008
Das Buch bietet eine verständliche und anwendungsorientierte Einführung in das fortgeschrittene Arbeiten mit SPSS, der wichtigsten Software im Bereich der empirischen Sozialforschung. Anschauliche Beispiele aus den Sozialwissenschaften und umfassendes Zusatzmaterial auf der Homepage zum Buch runden das didaktische Konzept des Buches ab.mehr
Verfügbare Formate
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR14,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR39,99

Produkt

KlappentextDas Buch bietet eine verständliche und anwendungsorientierte Einführung in das fortgeschrittene Arbeiten mit SPSS, der wichtigsten Software im Bereich der empirischen Sozialforschung. Anschauliche Beispiele aus den Sozialwissenschaften und umfassendes Zusatzmaterial auf der Homepage zum Buch runden das didaktische Konzept des Buches ab.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783531910345
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis1 - PDF Watermark
FormatE107
Erscheinungsjahr2008
Erscheinungsdatum17.09.2008
Auflage2.Aufl. 2008
Seiten386 Seiten
SpracheDeutsch
Illustrationen386 S. 25 Abbildungen
Artikel-Nr.3032182
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Einleitung: Die RoUe von SPSS im Forschungsprozess.- Einleitung: Die RoUe von SPSS im Forschungsprozess.- SPSS und Statistik im Rahmen des Forschungsprozesses.- Vom Fragebogen zum Datensatz.- Zusammenführen von Datensätzen und Wechsel der Analyseebene.- Mängel im Datensatz beseitigen.- Neue Variablen berechnen.- Tabellen und Grafiken mit SPSS für Windows gestalten.- Statistische Ergebnisse präsentieren.- Arbeitserleichterungen für geübte Nutzer.- Einführung in die Skriptprogrammierung für SPSS am Beispiel der Entropie.- Nützliche Software und Fundorte für Daten.- Umsetzung statistischer Konzepte in SPSS.- Univariate Statistik.- Kreuztabellen und Kontingenzanalyse.- Das Ordinalskalenproblem.- Kontrolle von Drittvariablen für bivariate Beziehungen.- Faktorenanalyse.- Multiple lineare Regressionsanalyse.mehr

Autor