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Einband grossElektronen-tomographische Bildverarbeitung
ISBN/GTIN

Elektronen-tomographische Bildverarbeitung

Entwicklung von Algorithmen für die Rekonstruktion und Manipulation von elektronentomographischen Daten
VDM Verlag Dr. Mueller e.K.erschienen am01.07.2008
Um Zellen in einem quasi nativen Zustand darzustellen und eine molekulare Auflösung zu erreichen, wird die Kryo-Elektronen­to­mographie verwendet. Das Ziel ist, die Interaktionen zwischen Pro­teinen, DNA und RNA innerhalb des zellulären Kontextes zu verstehen. Durch die semiautomatische Erstellung der Tomogramme werden viele Daten generiert die rekonstruiert und prozessiert werden müssen. Die Rekonstruktion ist zeit- und rechenintensiv. Die Verwendung der Grafikkarte ermöglicht eine Parallelisierung. Die Daten müssen für die Verwendung auf der GPU speziell aufbereitet werden um Berech­nungen durchführen zu können. Das geringe Signal zu Rausch Ver­hältnis kompliziert die Verarbeitung der Daten. Um diese zu erleichtern, werden Module implementiert, die das Bild filtern, seg­men­tieren und Strukturen aus dem Bild extrahieren, bzw. Ober­flächen­strukturen wieder im Bild visualisieren. Nach der Verarbeitung der Daten werden die verschiedenen Strukturen im Bild verifiziert. Die Strukturen haben gegenüber den Klassen fehlende Informationen. Es wird eine Klassifikation entwickelt die die fehlenden Informationen berücksichtigt und die Anzahl der daraus resultierenden Fehl­klas­sifikationen verringert.mehr
Verfügbare Formate
Book on DemandKartoniert, Paperback
EUR49,00

Produkt

KlappentextUm Zellen in einem quasi nativen Zustand darzustellen und eine molekulare Auflösung zu erreichen, wird die Kryo-Elektronen­to­mographie verwendet. Das Ziel ist, die Interaktionen zwischen Pro­teinen, DNA und RNA innerhalb des zellulären Kontextes zu verstehen. Durch die semiautomatische Erstellung der Tomogramme werden viele Daten generiert die rekonstruiert und prozessiert werden müssen. Die Rekonstruktion ist zeit- und rechenintensiv. Die Verwendung der Grafikkarte ermöglicht eine Parallelisierung. Die Daten müssen für die Verwendung auf der GPU speziell aufbereitet werden um Berech­nungen durchführen zu können. Das geringe Signal zu Rausch Ver­hältnis kompliziert die Verarbeitung der Daten. Um diese zu erleichtern, werden Module implementiert, die das Bild filtern, seg­men­tieren und Strukturen aus dem Bild extrahieren, bzw. Ober­flächen­strukturen wieder im Bild visualisieren. Nach der Verarbeitung der Daten werden die verschiedenen Strukturen im Bild verifiziert. Die Strukturen haben gegenüber den Klassen fehlende Informationen. Es wird eine Klassifikation entwickelt die die fehlenden Informationen berücksichtigt und die Anzahl der daraus resultierenden Fehl­klas­sifikationen verringert.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783639023909
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Erscheinungsjahr2008
Erscheinungsdatum01.07.2008
Seiten60 Seiten
SpracheDeutsch
Dateigrösse4079
Artikel-Nr.4965526
Rubriken
Genre9200

Autor

Bioinformatikerin.Bioinformatikstudium an der Fachhochschule Hagenberg.Angestellte als Bioinformatikerin und Elektronenmikroskopietechnikerin am Europäischen Laboratorium für Molekularbiologie (EMBL), Heidelberg.
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Pruggnaller, Sabine