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Starthilfe Stochastik

E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
120 Seiten
Deutsch
Vieweg+Teubner Verlagerschienen am13.03.20132002
Unter dem Begriff Stochastik werden die Wahrscheinlichkeitstheorie, die mathematische Statistik und deren Anwendungen zusammengefasst. Diese Teubner-Starthilfe vermittelt in kompakter Form grundlegende Begriffe, Methoden und Rechentechniken der Stochastik. Anhand von Beispielen werden vielfältige Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt. Der Leser erfährt, wie man Teststatistiken, Punkt- und Intervallschätzungen für unbekannte Parameter sowie statistische Testverfahren zum Prüfen von Hypothesen herleitet, zufallsabhängige Erscheinungen einordnet und Statistiken richtig interpretiert.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR22,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR13,48

Produkt

KlappentextUnter dem Begriff Stochastik werden die Wahrscheinlichkeitstheorie, die mathematische Statistik und deren Anwendungen zusammengefasst. Diese Teubner-Starthilfe vermittelt in kompakter Form grundlegende Begriffe, Methoden und Rechentechniken der Stochastik. Anhand von Beispielen werden vielfältige Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt. Der Leser erfährt, wie man Teststatistiken, Punkt- und Intervallschätzungen für unbekannte Parameter sowie statistische Testverfahren zum Prüfen von Hypothesen herleitet, zufallsabhängige Erscheinungen einordnet und Statistiken richtig interpretiert.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783322847997
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis1 - PDF Watermark
FormatE107
Erscheinungsjahr2013
Erscheinungsdatum13.03.2013
Auflage2002
Seiten120 Seiten
SpracheDeutsch
Illustrationen120 S.
Artikel-Nr.6541950
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
1 Beschreibende Statistik.- 1.1 Häufigkeiten und statistische Maßzahlen.- 1.2 Regressionsrechnung.- 2 Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten.- 2.1 Zufällige Ereignisse.- 2.2 Kombinatorik, die Kunst des Abzählens.- 2.3 Klassische Definition der Wahrscheinlichkeit.- 2.4 Geometrische Wahrscheinlichkeiten.- 2.5 Relative Häufigkeit.- 2.6 Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit.- 2.7 Bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel.- 2.8 Unabhängigkeit von Ereignissen.- 3 Zufallsgrößen.- 3.1 Der Begriff der Zufallsgröße.- 3.2 Die Verteilungsfunktion einer Zufallsgröße.- 3.4 Beispiele für diskrete Verteilungen.- 3.5 Wichtige stetige Verteilungen.- 3.6 Zufallsvektoren.- 4 Gesetze der großen Zahlen und Grenzwertsätze.- 4.1 Schwache Gesetze der großen Zahlen.- 4.2 Zentrale Grenzwertsätze.- 5 Statistische Schätzmethoden.- 5.1 Grundgesamtheit, Stichprobe, Stichprobenfunktionen.- 5.2 Punktschätzungen.- 5.3 Maximum-Likelihood-Methode.- 5.4 Konfidenzschätzungen.- 6 Statistische Prüfverfahren.- 6.1 Grundbegriffe.- 6.2 Prüfung einer Hypothese über den Erwartungswert einer normalverteilten Grundgesamtheit mit bekannter Varianz.- 6.3 Prüfung einer Hypothese über den Erwartungswert einer normalverteilten Grundgesamtheit mit unbekannter Varianz.- 6.4 Prüfung einer Hypothese über die Varianz einer normalverteilten Grundge-samtheit.- 6.5 Prüfung einer Hypothese über die unbekannte Wahrscheinlichkeit eines Er-eignisses P (A).- 6.6 Prüfung einer Hypothese über die Verteilungsfunktion einer Grundgesamtheit X mit dem ?2-Anpassungstest.- Lösungen der Aufgaben.- Tafeln.- Empfehlenswerte Bücher.mehr