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Computer Vision

E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
332 Seiten
Deutsch
Springer Berlin Heidelbergerschienen am24.09.20151. Aufl. 2015
Der Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema "Bild", Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR44,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR24,27

Produkt

KlappentextDer Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema "Bild", Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783662451298
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis1 - PDF Watermark
FormatE107
Erscheinungsjahr2015
Erscheinungsdatum24.09.2015
Auflage1. Aufl. 2015
ReiheeXamen.press
Seiten332 Seiten
SpracheDeutsch
IllustrationenXVII, 332 S. 138 Abbildungen, 50 Abbildungen in Farbe.
Artikel-Nr.8816573
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Ziel und Aufbau.- Allgemeine Begriffe.- Sehen und Fotosensoren.- Das digitale Bild.- Transformationen im Wertebereich.- Elementare Filter.- Morphologie.- Fourier-Transformationen.- Elementare Merkmale I.- Segmentierung.- Elementare Merkmale II.- Höhere Merkmale.- Literatur.- Index.mehr