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Wissensverarbeitung und die Semantik der Natürlichen Sprache

E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
628 Seiten
Deutsch
Springer Berlin Heidelbergerschienen am14.03.20082. Aufl. 2008
Das Buch ist zwischen Künstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften angesiedelt. Es stellt Methoden zur Bedeutungsrepräsentation natürlichsprachlicher Information auf der Basis "Mehrschichtiger Erweiterter Semantischer Netze" (MultiNet) umfassend dar. Die Methodik eignet sich sowohl für theoretische Untersuchungen wie für die automatische Sprachverarbeitung. Für die 2. Auflage hat der Autor den aktuellen Stand der Forschung eingearbeitet, der MultiNet-Formalismus selbst und damit seine Beschreibung bleiben jedoch unverändert.mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR44,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR29,66

Produkt

KlappentextDas Buch ist zwischen Künstlicher Intelligenz, Linguistik und Kognitionswissenschaften angesiedelt. Es stellt Methoden zur Bedeutungsrepräsentation natürlichsprachlicher Information auf der Basis "Mehrschichtiger Erweiterter Semantischer Netze" (MultiNet) umfassend dar. Die Methodik eignet sich sowohl für theoretische Untersuchungen wie für die automatische Sprachverarbeitung. Für die 2. Auflage hat der Autor den aktuellen Stand der Forschung eingearbeitet, der MultiNet-Formalismus selbst und damit seine Beschreibung bleiben jedoch unverändert.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783540762782
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis1 - PDF Watermark
FormatE107
Erscheinungsjahr2008
Erscheinungsdatum14.03.2008
Auflage2. Aufl. 2008
ReiheeXamen.press
Seiten628 Seiten
SpracheDeutsch
IllustrationenXVII, 628 S.
Artikel-Nr.8818060
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Wissensrepräsentation mit MultiNet.- Einführung.- Historische Wurzeln.- Grundlagen.- Charakterisierung von Objektbegriffen.- Semantische Charakterisierung von Situationen.- Vergleiche von Entitäten.- Raum-zeitliche Charakterisierung von Entitäten.- Modalität und Negation.- Quantifizierung und Gesamtheiten.- Die Rolle der Layer-Informationen für die semantische Repräsentation.- Beziehungen zwischen Situationen.- Lexikon und Wissensrepräsentation.- Fragebeantwortung und Inferenzen.- Werkzeuge für den Wissensingenieur, Anwendungen von MultiNet.- Vergleich zwischen MultiNet und anderen Wissensrepräsentationsmodellen.- Die Darstellungsmittel von MultiNet.- Überblick und Darstellungsprinzipien.- Klassifikatorische und stratifikatorische Darstellungsmittel.- Relationale und funktionale Darstellungsmittel.mehr