Hugendubel.info - Die B2B Online-Buchhandlung 

Merkliste
Die Merkliste ist leer.
Bitte warten - die Druckansicht der Seite wird vorbereitet.
Der Druckdialog öffnet sich, sobald die Seite vollständig geladen wurde.
Sollte die Druckvorschau unvollständig sein, bitte schliessen und "Erneut drucken" wählen.
Einband grossCurrent Applications of Deep Learning in Cancer Diagnostics
ISBN/GTIN

Current Applications of Deep Learning in Cancer Diagnostics

E-BookPDF0 - No protectionE-Book
187 Seiten
Englisch
Taylor & Franciserschienen am22.02.20231. Auflage
This book demonstrates the core concepts of deep learning algorithms that, using diagrams, data tables, and examples, are especially useful for deep learning based human cancer diagnostics.mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR95,50
TaschenbuchKartoniert, Paperback
EUR57,00
E-BookPDF0 - No protectionE-Book
EUR60,99
E-BookEPUB0 - No protectionE-Book
EUR60,99

Produkt

KlappentextThis book demonstrates the core concepts of deep learning algorithms that, using diagrams, data tables, and examples, are especially useful for deep learning based human cancer diagnostics.
Details
Weitere ISBN/GTIN9781000836158
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis0 - No protection
Erscheinungsjahr2023
Erscheinungsdatum22.02.2023
Auflage1. Auflage
Seiten187 Seiten
SpracheEnglisch
Dateigrösse16035 Kbytes
Illustrationen52 schwarz-weiße und 27 farbige Abbildungen, 21 schwarz-weiße und 14 farbige Fotos, 28 schwarz-weiße und 16 farbige Zeichnungen, 19 schwarz-weiße Tabellen
Artikel-Nr.9803009
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
1. Contemporary Trends in the Early Detection and Diagnosis of Human Cancers Using Deep Learning Techniques, 2. Cancer Data Pre-Processing Techniques, 3. A Survey on Deep Learning Techniques for Breast, Leukemia and Cervical Cancer Prediction, 4. An Optimized Deep Learning Technique for Detecting Lung Cancer from CT Images, 5. Brain Tumor Segmentation Utilizing MRI Multimodal Images with Deep Learning, 6. Detection and Classification of Brain Tumors Using Light-Weight Convolutional Neural Network, 7. Parallel Dense Skip Connected CNN Approach for Brain Tumor Classification, 8. Liver Tumor Segmentation Using Deep Learning Neural Networks, 9. Deep Learning Algorithms for Classification and Prediction of Acute Lymphoblastic Leukemia, 10. Cervical Pap Smear Screening and Cancer Detection Using Deep Neural Network, 11. Cancer Detection Using Deep Neural Network: Differentiation of Squamous Carcinoma Cells in Oral Pathology, 12. Challenges and Future Scopes in Current Applications of Deep Learning in Human Cancer Diagnosticsmehr

Autor

Jyotismita Chaki, PhD, is an Associate Professor at School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, India.

Aysegul Ucar, PhD, is a Professor in Department of Mechatronics Engineering, Firat University, Turkey.
Weitere Artikel von
Ucar, Aysegul
Hrsg.