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SQL für Dummies

E-BookEPUB2 - DRM Adobe / EPUBE-Book
480 Seiten
Deutsch
Wiley-VCHerschienen am04.01.20238. Auflage
Daten und Datenbanken sind quasi überall. Mit der Standardabfragesprache SQL können Daten in relationalen Datenbanken einfach, strukturiert und zielsicher abgefragt werden. Erfahren Sie in diesem Buch, das kein Vorwissen voraussetzt, wie Sie Datenbanken erstellen, Daten ordnen und abfragen und wie Sie SQL-Anweisungen in Programme und Websites einbinden. Nutzen Sie dieses Buch auch als Nachschlagewerk. Ganz wichtig: Sie lernen auch, wie Sie Ihre Datenbanken und Daten schützen und wie Sie typische Fehler vermeiden.

Allen G. Taylor ist Datenbank-Experte und Autor vieler Computerbücher, insbesondere über Datenbanksysteme.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR26,00
E-BookEPUB2 - DRM Adobe / EPUBE-Book
EUR22,99

Produkt

KlappentextDaten und Datenbanken sind quasi überall. Mit der Standardabfragesprache SQL können Daten in relationalen Datenbanken einfach, strukturiert und zielsicher abgefragt werden. Erfahren Sie in diesem Buch, das kein Vorwissen voraussetzt, wie Sie Datenbanken erstellen, Daten ordnen und abfragen und wie Sie SQL-Anweisungen in Programme und Websites einbinden. Nutzen Sie dieses Buch auch als Nachschlagewerk. Ganz wichtig: Sie lernen auch, wie Sie Ihre Datenbanken und Daten schützen und wie Sie typische Fehler vermeiden.

Allen G. Taylor ist Datenbank-Experte und Autor vieler Computerbücher, insbesondere über Datenbanksysteme.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783527840342
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatEPUB
Format Hinweis2 - DRM Adobe / EPUB
FormatFormat mit automatischem Seitenumbruch (reflowable)
Verlag
Erscheinungsjahr2023
Erscheinungsdatum04.01.2023
Auflage8. Auflage
Reihefür Dummies
Seiten480 Seiten
SpracheDeutsch
Dateigrösse11879 Kbytes
Artikel-Nr.10741903
Rubriken
Genre9201

Inhalt/Kritik

Leseprobe
SQL für Dummies
Schummelseite

SQL-KRITERIEN FÜR NORMALFORMEN
Damit Datenbanktabellen Ihre Daten zuverlässig speichern, müssen sie so entworfen werden, dass keine Änderungsanomalien auftreten können. Zu diesem Zweck müssen sie normalisiert werden. Vergleichen Sie die SQL-Kriterien in der folgenden Liste mit den Tabellen in Ihrer Datenbank, um die Stellen zu entdecken, an denen Anomalien auftreten könnten und die gegebenenfalls weiter normalisiert werden müssen.
Erste Normalform (1NF) Die Tabelle muss zweidimensional sein und Zeilen und Spalten enthalten.
Jede Zeile enthält Daten, die zu einem Objekt oder einem Teil des Objekts gehören.
Jede Spalte enthält Daten für ein einzelnes Attribut des beschriebenen Objekts.
Jede Zelle (Schnittpunkt einer Zeile und Spalte) einer Tabelle enthält einen einzigen Wert.
Alle Einträge in einer Spalte müssen vom selben Typ sein.
Jede Spalte hat einen eindeutigen Namen.
Keine zwei Zeilen sind identisch.
Die Reihenfolge der Spalten und Zeilen spielt keine Rolle.
Zweite Normalform (2NF) Die Tabelle muss in der ersten Normalform (1NF) vorliegen.
Alle Nicht-Schlüssel-Attribute (Spalten) sind vom gesamten Schlüssel abhängig.
Dritte Normalform (3NF) Die Tabelle muss in der zweiten Normalform (2NF) vorliegen.
Die Tabelle enthält keine transitiven Abhängigkeiten.
Wertebereich-/Schlüssel-Normalform (DKNF, Domain Key Normal Form) Jede Einschränkung der Tabelle ist eine logische Folge der Definition von Schlüsseln und Wertebereichen (Domänen).


SQL-DATENTYPENGenaue Zahlen
Die folgende Liste enthält alle formalen Datentypen in ISO/IEC-Standard-SQL. Zusätzlich zu diesen Typen können Sie weitere Datentypen definieren, die von diesen Typen abgeleitet sind.

INTEGER
SMALLINT
BIGINT
NUMERIC
DECIMAL
Näherungsweise genaue Zahlen
REAL
DOUBLE PRECISION
FLOAT
Binärstrings
BINARY
BINARY VARYING
BINARY LARGE OBJECT
Boolesche Werte
BOOLEAN
Zeichenfolgen
CHARACTER
CHARACTER VARYING (VARCHAR)
CHARACTER LARGE OBJECT
NATIONAL CHARACTER
NATIONAL CHARACTER VARYING
NATIONAL CHARACTER LARGE OBJECT
Datums- und Zeit-Werte
DATE
TIME WITHOUT TIMEZONE
TIMESTAMP WITHOUT TIMEZONE
TIME WITH TIMEZONE
TIMESTAMP WITH TIMEZONE
Intervalle
INTERVAL DAY
INTERVAL YEAR
Collection-Typen
ARRAY
MULTISET
Andere Typen
JSON
ROW
XML


SQL-WERTEFUNKTIONEN
Die folgenden SQL-Wertefunktionen verändern Daten. Daten können auf vielerlei Arten verändert werden; die hier genannten Funktionen führen einige der am häufigsten benötigen Operationen aus.

Zeichenfolgenfunktionen

Beschreibung

SUBSTRING

Extrahiert eine Teilzeichenfolge aus einer Quellzeichenfolge

SUBSTRING SIMILAR

Extrahiert eine Teilzeichenfolge mithilfe eines POSIX-basierten regulären Ausdrucks aus einer Quellzeichenfolge

SUBSTRING_REGEX

Extrahiert das erste oder jedes Auftreten eines regulären XQuery-Ausdrucks aus einer Quellzeichenfolge und gibt den Teilstring zurück

TRANSLATE_REGEX

Extrahiert das erste oder jedes Auftreten eines regulären XQuery-Ausdrucks aus einer Quellzeichenfolge und ersetzt den Teilstring durch einen XQuery-Ersetzungsstring

UPPER

Konvertiert eine Zeichenfolge in Großbuchstaben

LOWER

Konvertiert eine Zeichenfolge in Kleinbuchstaben

TRIM

Schneidet Leerzeichen am Anfang und am Ende einer Zeichenfolge ab

TRANSLATE

Wandelt den Zeichensatz einer Zeichenfolge in einen anderen Zeichensatz um

CONVERT

Konvertiert den Zeichensatz einer Zeichenfolge in einen anderen Zeichensatz

Numerische Funktionen

Beschreibung

POSITION

Gibt die Startposition einer Zielzeichenfolge innerhalb einer Quellzeichenfolge zurück

CHARACTER_LENGTH

Gibt die Anzahl der Zeichen in einer Zeichenfolge zurück

OCTET_LENGTH

Gibt die Anzahl der Achtbitzeichen (= Bytes) innerhalb einer Zeichenfolge zurück

EXTRACT

Extrahiert ein einzelnes Feld aus einem Datumswert oder Intervall

Datums- und Zeitfunktionen

Beschreibung

CURRENT_DATE

Gibt das aktuelle Datum zurück

CURRENT_TIME(p)

Gibt die aktuelle Zeit zurück; (p) gibt die Genauigkeit der Sekundenbruchteile an

CURRENT_TIMESTAMP(p)

Gibt das aktuelle Datum und die aktuelle Zeit zurück; (p) ist die Genauigkeit der Sekundenbruchteile


MENGENFUNKTIONEN
Die SQL-Mengenfunktionen liefern schnelle Antworten auf Fragen, die die Eigenschaften der Daten insgesamt betreffen. Wie viele Zeilen sind in einer Tabelle enthalten? Was ist der größte oder kleinste Wert in einer Spalte? Solche Fragen werden mit den SQL-Mengenfunktionen beantwortet.

COUNT

Gibt die Anzahl der Zeilen in der durch die WHERE-Klausel spezifizierten Datenmenge zurück

MAX

Gibt den größten Wert in der durch die WHERE-Klausel spezifizierten Datenmenge zurück

MIN

Gibt den kleinsten Wert in der durch die WHERE-Klausel spezifizierten Datenmenge zurück

SUM

Addiert die Werte in der durch die WHERE-Klausel spezifizierten Datenmenge

AVG

Gibt den Durchschnittswert aller Werte in der durch die WHERE-Klausel spezifizierten Datenmenge zurück


PRÄDIKATE DER WHERE-KLAUSEL
Prädikate haben einen der beiden booleschen Werte TRUE oder FALSE. Mit WHERE-Klauseln können Sie unerwünschte Zeilen aus dem Ergebnis einer SQL-Abfrage herausfiltern.
Vergleichsprädikate
=        Gleich

      Ungleich

        Größer als

>=      Größer als oder gleich
Andere Prädikate
ALL
BETWEEN
DISTINCT
EXISTS
IN
LIKE
MATCH
NOT IN
NOT LIKE
NULL
OVERLAPS
SIMILAR
SOME,...mehr