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Deep Learning Theory and Applications

E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
151 Seiten
Englisch
Springer International Publishingerschienen am06.07.20231st ed. 2023
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR69,54
BuchKartoniert, Paperback
EUR85,59
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR69,54
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EUR85,59
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR160,49
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR139,09

Produkt

Details
Weitere ISBN/GTIN9783031373206
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis1 - PDF Watermark
FormatE107
Erscheinungsjahr2023
Erscheinungsdatum06.07.2023
Auflage1st ed. 2023
ReiheCommunications in Computer and Information Science
Reihen-Nr.1854
Seiten151 Seiten
SpracheEnglisch
IllustrationenXI, 151 p. 71 illus., 51 illus. in color.
Artikel-Nr.11810998
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Alternative Data Augmentation for Industrial Monitoring using Adversarial Learning.- Multi-stage Conditional GAN Architectures for Person-image Generation.- Evaluating Deep Learning Models for the Automatic Inspection of Collective Protective Equipment.- Intercategorical Label Interpolation for Emotional Face Generation with Conditional Generative Adversarial Networks.- Forecasting the UN Sustainable Development Goals.- Disrupting Active Directory Attacks with Deep Learning for Organic Honeyuser Placement.- Crack Detection on Brick Walls by Convolutional Neural Networks using the Methods of Sub-Dataset Generation and Matching.mehr

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