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Einband grossMetaheuristics for Enterprise Data Intelligence
ISBN/GTIN

Metaheuristics for Enterprise Data Intelligence

E-BookPDF0 - No protectionE-Book
158 Seiten
Englisch
Taylor & Franciserschienen am07.08.20241. Auflage
This book provides a systematic discussion of AI-based Metaheuristics application in a wide range of areas including Big Data Intelligence, Predictive Analytics, Enterprise Analytics, Graph Optimization Algorithms, Machine Learning and Ensemble Learning, Computer Vision Enterprise Practices, Data Benchmarking and more.mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR163,50
E-BookEPUB0 - No protectionE-Book
EUR67,49
E-BookPDF0 - No protectionE-Book
EUR67,49

Produkt

KlappentextThis book provides a systematic discussion of AI-based Metaheuristics application in a wide range of areas including Big Data Intelligence, Predictive Analytics, Enterprise Analytics, Graph Optimization Algorithms, Machine Learning and Ensemble Learning, Computer Vision Enterprise Practices, Data Benchmarking and more.
Details
Weitere ISBN/GTIN9781040096475
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis0 - No protection
Erscheinungsjahr2024
Erscheinungsdatum07.08.2024
Auflage1. Auflage
Seiten158 Seiten
SpracheEnglisch
Dateigrösse9085 Kbytes
Illustrationen16 schwarz-weiße und 35 farbige Abbildungen, 4 schwarz-weiße und 17 farbige Fotos, 12 schwarz-weiße und 18 farbige Zeichnungen, 11 schwarz-weiße und 1 farbige Tabellen
Artikel-Nr.13553626
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Chapter 1 ¿ Terror Attacks Forecast Using Machine Learning and Neo4j Sandbox: A Review

Sagar Shinde, Suchitra Khoje, Ankit Raj and Lalitkumar Wadhwa

Chapter 2 ¿ 5G Evolution and Revolution: A Study

Namita K. Shinde, Chetan More, Payal Kadam and Vinod Patil

Chapter 3 ¿ Metaheuristic Algorithms and Its Application in Enterprise Data

Radhika D. Joshi, Sheetal Waghchaware and Rushikesh Dudhani

Chapter 4 ¿ Petrographic Image Classification Accuracy Improvement Using Improved Learning

Ashutosh Marathe, Tanuja Tewari and Falguni Vyas

Chapter 5 ¿ Data Visualization and Dashboard Design for Enterprise Intelligence

Nishikant Bhaskar Surwade, Bahubali Shiragapur and Anwar Hussain

Chapter 6 ¿ Beyond the Hype: Understanding the Potential of ChatGPT in the Articulation of Technical Papers

Neha Shaah

Chapter 7 ¿ Metaheuristics and Deep Learning in Lung Nodule Detection and Classification

Rama Vaibhav Kaulgud and Mandar Saundattikar

Chapter 8 ¿ An Improved Face Recognition Method Using Canonical Correlation Analysis

Ganesh D. Jadhav, Suhas Patil, Bhushan M. Borhade and Yogesh Shinde

Chapter 9 ¿ Guesswork to Results: How ML-Based A/B Testing Is Changing the Game

Namita K. Shinde, Payal Kadam, Aditya Choudhary, Bhavay Chopra and Krishnansh Awasthimehr

Autor

Dr Kaustubh Sakhare, Sr. Data Scientist, System Engineering & Production Integration (SEPI), John Deer, Pune, India.

Dr Vibha Vyas, Associate Professor, Department of Electronics and Telecommunication, College of Engineering, Pune, India.

Dr Apoorva S. Shastri, Research Assistant Professor, Institute of Artificial Intelligence, MIT World Peace University, Pune, India.
Weitere Artikel von
Sakhare, Kaustubh Vaman
Hrsg.
Weitere Artikel von
Vyas, Vibha
Hrsg.