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Independent Component Analysis

Theory and Applications
BuchKartoniert, Paperback
210 Seiten
Englisch
Springererschienen am03.12.2010
Independent Component Analysis (ICA) is a signal-processing method to extract independent sources given only observed data that are mixtures of the unknown sources. Based on theories in probabilistic models, information theory and artificial neural networks, several unsupervised learning algorithms are presented that can perform ICA.mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR160,49
BuchKartoniert, Paperback
EUR160,49
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR149,79

Produkt

KlappentextIndependent Component Analysis (ICA) is a signal-processing method to extract independent sources given only observed data that are mixtures of the unknown sources. Based on theories in probabilistic models, information theory and artificial neural networks, several unsupervised learning algorithms are presented that can perform ICA.
Details
ISBN/GTIN978-1-4419-5056-7
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2010
Erscheinungsdatum03.12.2010
Seiten210 Seiten
SpracheEnglisch
Gewicht382 g
IllustrationenXXXIV, 210 p.
Artikel-Nr.10147877

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
1. Basics.- 2. Independent Component Analysis.- 3. A Unifying Information-Theoretic Framework for ICA.- 4. Blind Separation of Time-Delayed and Convolved Sources.- 5. ICA Using Overcomplete Representations.- 6. First Steps towards Nonlinear ICA.- 7. Biomedical Applications of ICA.- 8. ICA for Feature Extraction.- 9. Unsupervised Classification with ICA Mixture Models.- 10. Conclusions and Future Research.- About the author.mehr