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Linear Algebra Through Geometry

BuchKartoniert, Paperback
308 Seiten
Englisch
Springererschienen am19.03.20122. Aufl.
Linear Algebra Through Geometry introduces the concepts of linear algebra through the careful study of two and three-dimensional Euclidean geometry. The final chapter treats application of linear algebra to differential systems, least square approximations and curvature of surfaces in three spaces.mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR58,80
BuchKartoniert, Paperback
EUR58,80
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR56,70

Produkt

KlappentextLinear Algebra Through Geometry introduces the concepts of linear algebra through the careful study of two and three-dimensional Euclidean geometry. The final chapter treats application of linear algebra to differential systems, least square approximations and curvature of surfaces in three spaces.
Details
ISBN/GTIN978-1-4612-8752-0
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2012
Erscheinungsdatum19.03.2012
Auflage2. Aufl.
ReiheUndergraduate Texts in Mathematics
Seiten308 Seiten
SpracheEnglisch
Gewicht516 g
IllustrationenXII, 308 p.
Artikel-Nr.18230980

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
1.0 Vectors in the Line.- 2.0 The Geometry of Vectors in the Plane.- 2.1 Transformations of the Plane.- 2.2 Linear Transformations and Matrices.- 2.3 Sums and Products of Linear Transformations.- 2.4 Inverses and Systems of Equations.- 2.5 Determinants.- 2.6 Eigenvalues.- 2.7 Classification of Conic Sections.- 3.0 Vector Geometry in 3-Space.- 3.1 Transformations of 3-Space.- 3.2 Linear Transformations and Matrices.- 3.3 Sums and Products of Linear Transformations.- 3.4 Inverses and Systems of Equations.- 3.5 Determinants.- 3.6 Eigenvalues.- 3.7 Symmetric Matrices.- 3.8 Classification of Quadric Surfaces.- 4.0 Vector Geometry in n-Space, n ? 4.- 4.1 Transformations of n-Space, n ? 4.- 4.2 Linear Transformations and Matrices.- 4.3 Homogeneous Systems of Equations in n-Space.- 4.4 Inhomogeneous Systems of Equations in n-Space.- 5.0 Vector Spaces.- 5.1 Bases and Dimensions.- 5.2 Existence and Uniqueness of Solutions.- 5.3 The Matrix Relative to a Given Basis.- 6.0 Vector Spaces with an Inner Product.- 6.1 Orthonormal Bases.- 6.2 Orthogonal Decomposition of a Vector Space.- 7.0 Symmetric Matrices in n Dimensions.- 7.1 Quadratic Forms in n Variables.- 8.0 Differential Systems.- 8.1 Least Squares Approximation.- 8.2 Curvature of Function Graphs.mehr