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Affective Computing Applications Using Artificial Intelligence in Healthcare

Methods, Approaches and Challenges in System Design
BuchGebunden
214 Seiten
Englisch
This book provides an overview of affective computing applications in healthcare using AI and IoT. This book covers modelling methods, frameworks, and algorithms used for human affect detection using biosignal/image processing methods.mehr

Produkt

KlappentextThis book provides an overview of affective computing applications in healthcare using AI and IoT. This book covers modelling methods, frameworks, and algorithms used for human affect detection using biosignal/image processing methods.
Details
ISBN/GTIN978-1-83953-731-8
ProduktartBuch
EinbandartGebunden
FormatGenäht
Erscheinungsjahr2024
Erscheinungsdatum02.07.2024
Seiten214 Seiten
SpracheEnglisch
MasseBreite 156 mm, Höhe 234 mm, Dicke 14 mm
Gewicht485 g
Artikel-Nr.61457414
Rubriken
GenreMedizin

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Chapter 1: EEG-based emotion recognition using time-frequency images and hybrid ResNet modelsChapter 2: Detection of facial emotion using thermal imaging based on deep learning techniquesChapter 3: Gender and emotion recognition from EEG and eye movement patternsChapter 4: Gesture-oriented supernumerary robotic fingers for post-stroke rehabilitationChapter 5: Comparative analysis of CNN and RNN-LSTM model-based depression detection using modified spectral and acoustic featuresChapter 6: Unraveling emotions: harnessing pre-trained convolutional neural networks for electroencephalogram signal analysisChapter 7: Deep neural network-based stress detection using biosignalsChapter 8: Explainable deep learning models for emotion recognition using facial imagesChapter 9: Converging emotion recognition with AI and IoTmehr