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The Interplay of Data, Technology, Place and People for Smart Learning

Proceedings of the 3rd International Conference on Smart Learning Ecosystems and Regional Development - Previously published in hardcover
BuchKartoniert, Paperback
188 Seiten
Englisch
Springererschienen am25.01.2019Softcover reprint of the original 1st ed. 2019
This book gathers contributions to the 3rd International Conference on Smart Learning Ecosystems and Regional Developments (SLERD 2018), held at Aalborg University, Denmark on 23-25 May 2018.What characterizes smart learning ecosystems?mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR160,49
BuchKartoniert, Paperback
EUR160,49

Produkt

KlappentextThis book gathers contributions to the 3rd International Conference on Smart Learning Ecosystems and Regional Developments (SLERD 2018), held at Aalborg University, Denmark on 23-25 May 2018.What characterizes smart learning ecosystems?
Details
ISBN/GTIN978-3-030-06350-4
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2019
Erscheinungsdatum25.01.2019
AuflageSoftcover reprint of the original 1st ed. 2019
ReiheSmart Innovation, Systems and Technologies
Seiten188 Seiten
SpracheEnglisch
Gewicht314 g
IllustrationenXI, 188 p. 40 illus.
Artikel-Nr.50871061

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Improving Massive Alternance Scheme: The Paradigmatic Case History of the Incubator of Projectuality at the Ferrari School of Rome.- Interactive Learning in Smart Learning Ecosystems.- When Smartness of a Participatory Learning Ecosystem Should Not be Interpreted as Mediation by Technology: Case-study of Golbaf Town, Iran.- Unravelling the Role of ICT in Regional Innovation Networks: A Case Study of the Music Festival Bons Sons´.- Sharing Community Data: Platform Collectivism for Managing Water Quality.- Tiles-reï¬ection: Designing for Reï¬ective Learning and Change Behaviour in the Smart City.- People-Centered Development of a Smart Learning Ecosystem of Adaptive Robots.- Urban Innovation Through Co-design Scenarios: Lessons from Palermo.- Automated Prediction of Student Participation in Collaborative Dialogs using Time Series Analyses.mehr

Autor