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Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning

Modeling, Tuning-Free Algorithms, and Applications
BuchGebunden
183 Seiten
Englisch
Springererschienen am17.02.20231st ed. 2023
This book presents recent advances of Bayesian inference in structured tensor decompositions.mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR139,09
BuchKartoniert, Paperback
EUR139,09
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR128,39

Produkt

KlappentextThis book presents recent advances of Bayesian inference in structured tensor decompositions.
Zusammenfassung
Studies the latest developments of Bayesian tensor decompositions

Provides numerous applications of structured tensor canonical polyadic decompositions

Moves through the topics in a well-structured, pedagogical way
Details
ISBN/GTIN978-3-031-22437-9
ProduktartBuch
EinbandartGebunden
Verlag
Erscheinungsjahr2023
Erscheinungsdatum17.02.2023
Auflage1st ed. 2023
Seiten183 Seiten
SpracheEnglisch
IllustrationenX, 183 p. 61 illus., 41 illus. in color.
Artikel-Nr.51278133

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Tensor decomposition: Basics, algorithms, and recent advances.- Bayesian learning for sparsity-aware modeling.- Bayesian tensor CPD: Modeling and inference.- Bayesian tensor CPD: Performance and real-world applications.- When stochastic optimization meets VI: Scaling Bayesian CPD to massive data.- Bayesian tensor CPD with nonnegative factors.- Complex-valued CPD, orthogonality constraint and beyond Gaussian noises.- Handling missing value: A case study in direction-of-arrival estimation.- From CPD to other tensor decompositions.mehr