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Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python

Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
BuchKartoniert, Paperback
218 Seiten
Englisch
De Gruytererscheint am07.10.2024
This guide offers a comprehensive understanding of experimental data analysis in the natural sciences while ensuring sustainable processing routines from a programmer's perspective. It applies a concise problem-solution-discussion format, supported by Python code snippets, catering to practitioners.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR69,95
E-BookEPUBDRM AdobeE-Book
EUR69,95

Produkt

KlappentextThis guide offers a comprehensive understanding of experimental data analysis in the natural sciences while ensuring sustainable processing routines from a programmer's perspective. It applies a concise problem-solution-discussion format, supported by Python code snippets, catering to practitioners.
Details
ISBN/GTIN978-3-11-133457-8
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Erscheinungsjahr2024
Erscheinungsdatum07.10.2024
ReiheDe Gruyter Textbook
Seiten218 Seiten
SpracheEnglisch
Illustrationen85 col. ill.
Artikel-Nr.56144218

Schlagworte

Autor

Matthias Hofmann holds a Ph.D. in Physical Chemistry from the University of Regensburg. At Albert Invent, Matthias continues to contribute to innovative methods in natural science research and accelerating R&D through a data-driven approach.



He is the author of "Data Management for Natural Scientists - A Practical Guide to Data Extraction and Storage Using Python".