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Python

Der ideale Python-Einstieg für Informatikstudium, Ausbildung und Beruf - Ausgabe 2024 - Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
Hugendubel Hitliste: Computer|EDV
BuchKartoniert, Paperback
450 Seiten
Deutsch
Rheinwerk Verlagerschienen am04.07.20243., überarb. Aufl.
Python-Grundlagen kompaktDiese Python-Einführung konzentriert sich auf das Wesentliche: Sie erfahren, wie Sie die Sprache in eigenen Projekten einsetzen, und lernen alle Grundlagen kennen - Datenstrukturen und Typen, Programmierlogik, den Umgang mit Modulen, die Vorteile der funktionalen und objektorientierten Programmierung. So erfahren Sie praxisgerecht, wie Sie mit Python Daten verarbeiten, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und viele andere Probleme lösen.Neu in dieser Auflage: Pair Programming mit ChatGPT und Python in Excel

Eine kompakte Einführung in PythonAuf einen Blick: Syntax, Datenstrukturen, Operatoren, ModuleMit kommentierten Codebeispielen und Musterlösungen für eigene Projekte


Aus dem Inhalt:


Hello World! Python installieren und einrichtenPython lernen mit KI-UnterstützungVariablen, Datenstrukturen, Zeichenketten und OperatorenListen, Tupel, Arrays, Sets und DictionarysVerzweigungen und Schleifen, Umgang mit FehlernFunktionen und funktionale ProgrammierungObjektorientierte Programmierung: Klassen, Konstrukte, MethodenModule und Python-InternaDaten lesen, schreiben und verarbeitenPython und die SystemadministrationGrafikprogrammierung und OberflächenWissenschaftliches Arbeiten mit Python, Datenverarbeitung in Excel
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Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR16,90
E-BookEPUB0 - No protectionE-Book
EUR16,90

Produkt

KlappentextPython-Grundlagen kompaktDiese Python-Einführung konzentriert sich auf das Wesentliche: Sie erfahren, wie Sie die Sprache in eigenen Projekten einsetzen, und lernen alle Grundlagen kennen - Datenstrukturen und Typen, Programmierlogik, den Umgang mit Modulen, die Vorteile der funktionalen und objektorientierten Programmierung. So erfahren Sie praxisgerecht, wie Sie mit Python Daten verarbeiten, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und viele andere Probleme lösen.Neu in dieser Auflage: Pair Programming mit ChatGPT und Python in Excel

Eine kompakte Einführung in PythonAuf einen Blick: Syntax, Datenstrukturen, Operatoren, ModuleMit kommentierten Codebeispielen und Musterlösungen für eigene Projekte


Aus dem Inhalt:


Hello World! Python installieren und einrichtenPython lernen mit KI-UnterstützungVariablen, Datenstrukturen, Zeichenketten und OperatorenListen, Tupel, Arrays, Sets und DictionarysVerzweigungen und Schleifen, Umgang mit FehlernFunktionen und funktionale ProgrammierungObjektorientierte Programmierung: Klassen, Konstrukte, MethodenModule und Python-InternaDaten lesen, schreiben und verarbeitenPython und die SystemadministrationGrafikprogrammierung und OberflächenWissenschaftliches Arbeiten mit Python, Datenverarbeitung in Excel
Details
ISBN/GTIN978-3-367-10118-4
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Erscheinungsjahr2024
Erscheinungsdatum04.07.2024
Auflage3., überarb. Aufl.
Seiten450 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht497 g
Artikel-Nr.55992486

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis

  Vorwort ... 13
TEIL I.  Python lernen ... 15
  1.  Hello, World! ... 17

       1.1 ... Python installieren ... 17
       1.2 ... »Hello, World!« in der Python-Shell ... 21
       1.3 ... »Hello, World!« als eigenständiges Programm ... 24
       1.4 ... Elementare Syntaxregeln ... 30
       1.5 ... Wiederholungsfragen ... 36

  2.  Python lernen mit KI-Unterstützung ... 37

       2.1 ... Mein Programm funktioniert nicht! Warum? ... 39
       2.2 ... Mit welcher Funktion löse ich ein bestimmtes Problem? ... 46
       2.3 ... Sprachkonzepte erklären ... 47
       2.4 ... Programmieren mit ChatGPT ... 48

  3.  Variablen ... 55

       3.1 ... Grundregeln ... 55
       3.2 ... Datentypen ... 57
       3.3 ... Gültigkeitsbereich von Variablen ... 58
       3.4 ... Wiederholungsfragen ... 60

  4.  Operatoren ... 61

       4.1 ... Überblick ... 61
       4.2 ... Details und Sonderfälle ... 63
       4.3 ... Wiederholungsfragen ... 70

  5.  Zahlen ... 71

       5.1 ... Ganze Zahlen ... 72
       5.2 ... FlieT1ss kommazahlen ... 74
       5.3 ... Komplexe Zahlen, Brüche und Festkommazahlen ... 76
       5.4 ... Boolesche Werte ... 78
       5.5 ... Wiederholungsfragen ... 79

  6.  Zeichenketten ... 80

       6.1 ... Grundregeln ... 80
       6.2 ... Zugriff auf Teilzeichenketten ... 84
       6.3 ... Zeichenkettenfunktionen ... 86
       6.4 ... Zeichenketten formatieren und konvertieren ... 89
       6.5 ... Lokalisierung ... 94
       6.6 ... Reguläre Ausdrücke ... 97
       6.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 99

  7.  Datum und Zeit ... 100

       7.1 ... Zeit ermitteln und darstellen ... 100
       7.2 ... Mit Zeiten rechnen ... 105
       7.3 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 107

  8.  Listen, Tupel, Sets und Dictionaries ... 108

       8.1 ... Listen ... 109
       8.2 ... Funktionen zur Verarbeitung von Listen ... 112
       8.3 ... Tupel (Sequenzen) ... 119
       8.4 ... Sets (Mengen) ... 122
       8.5 ... Dictionaries ... 124
       8.6 ... Arrays ... 128
       8.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 130

  9.  Verzweigungen und Schleifen ... 131

       9.1 ... »if«-Verzweigung ... 131
       9.2 ... Beispiel: Schaltjahrtest ... 135
       9.3 ... »for«-Schleife ... 136
       9.4 ... »while«-Schleife ... 144
       9.5 ... Beispiele für Schleifen ... 145
       9.6 ... Pattern Matching ... 150
       9.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 151

10.  Funktionen ... 153

       10.1 ... Eigene Funktionen definieren ... 154
       10.2 ... Lokale und globale Variablen ... 158
       10.3 ... Parameter ... 161
       10.4 ... Rekursion ... 167
       10.5 ... Lambda-Funktionen ... 169
       10.6 ... Funktionale Programmierung ... 171
       10.7 ... Generatoren ... 174
       10.8 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 177

11.  Umgang mit Fehlern (Exceptions) ... 180

       11.1 ... Fehlerabsicherung mit »try« und »except« ... 181
       11.2 ... Selbst Exceptions auslösen (»raise«) ... 187
       11.3 ... Programmunterbrechungen abfangen ... 187
       11.4 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 190

12.  Objektorientierte Programmierung ... 192

       12.1 ... Crashkurs ... 193
       12.2 ... »Hello, Class!« ... 197
       12.3 ... Klassen- und Instanzvariablen ... 201
       12.4 ... Methoden ... 206
       12.5 ... Operator Overloading ... 212
       12.6 ... Datenklassen ... 216
       12.7 ... Vererbung ... 218
       12.8 ... Vererbungsbeispiel: Schachfiguren ... 220
       12.9 ... Wiederholungsaufgaben und Übungen ... 226

13.  Module ... 229

       13.1 ... Module nutzen (»import«) ... 229
       13.2 ... Modul-Interna ... 232
       13.3 ... Module installieren (»pip«) ... 234
       13.4 ... Eigene Module entwickeln ... 239
       13.5 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 243

14.  Interna ... 244

       14.1 ... Python-Scripts ausführen ... 244
       14.2 ... Interna der Variablenverwaltung ... 250
       14.3 ... Garbage Collection ... 254
       14.4 ... Shared References ... 256
       14.5 ... Type Annotation ... 256
       14.6 ... Namensräume erforschen ... 259
       14.7 ... Python-Compiler ... 261
       14.8 ... Systemfunktionen ... 262
       14.9 ... Wiederholungsfragen ... 265

TEIL II.  Python anwenden ... 267
15.  Dateien lesen und schreiben ... 269

       15.1 ... Verzeichnisse ... 269
       15.2 ... Textdateien lesen und schreiben ... 275
       15.3 ... Beispiel: Indexeinträge in Textdateien ändern ... 279
       15.4 ... Standardeingabe und Standardausgabe ... 281
       15.5 ... JSON-Dateien verarbeiten ... 283
       15.6 ... XML-Dateien verarbeiten ... 287
       15.7 ... Wiederholungsfragen und Übungen ... 292

16.  Netzwerkfunktionen ... 293

       16.1 ... Download und Upload von Dateien ... 293
       16.2 ... REST-APIs nutzen ... 297
       16.3 ... Mails versenden ... 301

17.  Systemadministration ... 305

       17.1 ... Linux-Kommandos aufrufen ... 305
       17.2 ... Linux-Accounts einrichten ... 308
       17.3 ... MySQL/MariaDB-Datenbankzugriff ... 312
       17.4 ... Mehrere gleichartige Datenbanken analysieren ... 317

18.  Grafische Benutzeroberflächen ... 321

       18.1 ... »Hello, Qt!« ... 322
       18.2 ... Buttons platzieren und nutzen ... 324
       18.3 ... Textfelder, Grid-Layout und Nachrichtenboxen ... 328
       18.4 ... Dateiauswahl ... 333
       18.5 ... Listenfelder ... 336

19.  Grafikprogrammierung ... 340

       19.1 ... Grafische Grundfunktionen ... 340
       19.2 ... Grafik in einem Widget ... 347
       19.3 ... SpaT1ss mit Sinus und Cosinus ... 350
       19.4 ... Temperaturkurve zeichnen ... 357

20.  Wissenschaftliche Anwendung ... 364

       20.1 ... Anaconda, IPython und Jupyter-Notebooks ... 364
       20.2 ... NumPy ... 374
       20.3 ... pandas ... 379
       20.4 ... SciPy ... 384
       20.5 ... Matplotlib ... 388
       20.6 ... Python in Excel ... 396

  A.  Lösungen ... 405

       A.1 ... Kapitel 1: »Hello, World!« ... 405
       A.2 ... Kapitel 3: Variablen ... 406
       A.3 ... Kapitel 4: Operatoren ... 407
       A.4 ... Kapitel 5: Zahlen ... 408
       A.5 ... Kapitel 6: Zeichenketten ... 409
       A.6 ... Kapitel 7: Datum und Uhrzeit ... 411
       A.7 ... Kapitel 8: Listen, Tupel, Sets und Dictionaries ... 413
       A.8 ... Kapitel 9: Verzweigungen und Schleifen ... 417
       A.9 ... Kapitel 10: Funktionen ... 421
       A.10 ... Kapitel 11: Umgang mit Fehlern ... 426
       A.11 ... Kapitel 12: Objektorientierte Programmierung ... 427
       A.12 ... Kapitel 13: Module ... 432
       A.13 ... Kapitel 14: Interna ... 433
       A.14 ... Kapitel 15: Dateien lesen und schreiben ... 435

  Index ... 439
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Autor

Michael Kofler hat Telematik an der TU Graz studiert und ist einer der erfolgreichsten deutschsprachigen IT-Fachbuchautoren. Zu seinen Themengebieten zählen neben Linux auch IT-Sicherheit, Python, Swift, Java und der Raspberry Pi. Er ist Entwickler, berät Firmen undarbeitet als Lehrbeauftragter.
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Kofler, Michael