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Grundlagen statistischer Wahrscheinlichkeiten

Kombinationen, Wahrscheinlichkeiten, Binominal- und Normalverteilung, Konfidenzintervalle, Hypothesenteste
BuchKartoniert, Paperback
129 Seiten
Deutsch
Gablererschienen am30.03.2004
Endlich verstehen Sie die okonomischen Anwendungsmoglichkeiten und Funktionsweisen statistischer Wahrscheinlichkeiten im Betrieb! Dieses Buch vermittelt Ihnen die grundlegenden Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung als auch der Wahrscheinlichkeitsverteilungen und zeigt Ihnen deren praktische Anwendung in Betrieb und Okonomie. Beispiele und Fragen mit Musterlosungen dienen dem weiteren Verstandnis.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR37,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR29,99

Produkt

KlappentextEndlich verstehen Sie die okonomischen Anwendungsmoglichkeiten und Funktionsweisen statistischer Wahrscheinlichkeiten im Betrieb! Dieses Buch vermittelt Ihnen die grundlegenden Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung als auch der Wahrscheinlichkeitsverteilungen und zeigt Ihnen deren praktische Anwendung in Betrieb und Okonomie. Beispiele und Fragen mit Musterlosungen dienen dem weiteren Verstandnis.
Zusammenfassung
Endlich Sinn und Funktionsweise statistischer Wahrscheinlichkeiten begreifen!
Details
ISBN/GTIN978-3-409-12555-0
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2004
Erscheinungsdatum30.03.2004
Seiten129 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht250 g
IllustrationenIX, 129 S.
Artikel-Nr.10577186
Rubriken
GenreWirtschaft

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 1.1 Wahrscheinlichkeitsbegriff.- 1.2 Modellfall mit und ohne Zurücklegen.- 1.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten - Additionssatz und Multiplikationssatz.- 1.4 Wahrscheinlichkeitsraum.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 2 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Binomial- und Hypergeometrische Verteilung.- 2.1 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 2.2 Binomialverteilung.- Hypergeometrische Verteilung.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 3 Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung - Normalverteilung.- 3.1 Stetige Wahrscheinlichkeitsfunktion.- 3.2 Normalverteilung.- 3.3 Standardnormalverteilung.- 3.4 Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 4 Intervallschätzung.- 4.1 Teilerhebung und induktive Statistik.- 4.2 Zentraler Grenzwertsatz der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 4.3 Beispiel zum zentralen Grenzwertsatz.- 4.4 Grundlagen der Konfidenzintervalle.- 4.5 Konfidenzintervalle für Mittelwerte.- 4.6 Konfidenzintervalle für Anteilswerte.- 4.7 Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 5 Notwendiger Stichprobenumfang.- 5.1 Grundlagen.- 5.2 Stichprobenumfang bei quantitativen Merkmalen.- 5.3 Stichprobenumfang bei qualitativen Merkmalen.- 5.4 Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- 6 Wahlforschung.- 7 Hypothesentestverfahren.- 7.1 Grundlagen.- 7.2 Grundbegriffe der Hypothesentestverfahren.- 7.3 Schritte eines Hypothesentestverfahrens.- 7.4 Tests von Hypothesen über Mittelwerte.- 7.5 Tests von Hypothesen über Anteilswerte.- 7.6 Tests von Hypothesen über Differenzen zwischen Mittelwerten.- 7.7.Fallstudie.- Zusammenfassung.- Fragen.- Aufgaben.- Tabelle der Standardnormalverteilung.- Mathematische Grundlagen der induktiven Statistik.- 1.Fakultäten.- 2.Binomialkoeffizient undBinomischer Lehrsatz.- 3.e - Eulersche Zahl.- 4 Permutationen.- 5 Kombinationen.- Lösungen zu den Fragen.- Lösungen zu den Aufgaben.- Abbildungsverzeichnis.- Stichwortverzeichnis.mehr
Prolog
Statistische Wahrscheinlichkeiten beherrschen!mehr

Autor

Prof. Dr. Heinrich Holland und Prof. Dr. Kurt Scharnbacher lehren an der Fachhochschule Mainz die Fächer Statistik, Wirtschaftsmathematik und Statistik in der Marktforschung. Neben Ihrer Lehrtätigkeit sind sie in der Beratung von Unternehmen tätig. Beide sind erfahrene Fachbuchautoren.