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Übungsbuch zur angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie

Aufgaben und Lösungen
BuchKartoniert, Paperback
384 Seiten
Deutsch
Vieweg+Teubnererschienen am28.01.2005
Dieses Ubungsbuch erganzt das Lehrbuch von Christian Hesse durch ein breites Spektrum detailliert geloster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstutzung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlosungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prufungsvorbereitung geeignet.mehr

Produkt

KlappentextDieses Ubungsbuch erganzt das Lehrbuch von Christian Hesse durch ein breites Spektrum detailliert geloster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstutzung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlosungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prufungsvorbereitung geeignet.
Zusammenfassung
Details
ISBN/GTIN978-3-528-03207-4
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Erscheinungsjahr2005
Erscheinungsdatum28.01.2005
Seiten384 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht676 g
IllustrationenIX, 384 S. 8 Abb.
Artikel-Nr.10585282

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
2 Grundlagen.- 2.1 Aufgaben.- 2.2 Lösungen.- 3 Zufälligkeit.- 3.1 Aufgaben.- 3.2 Lösungen.- 4 Kombinatorik.- 4.1 Aufgaben.- 4.2 Lösungen.- 5 Verteilungen.- 5.1 Aufgaben.- 5.2 Lösungen.- 6 Konvergenz.- 6.1 Aufgaben.- 6.2 Lösungen.- 7 Grenzwertsätze.- 7.1 Aufgaben.- 7.2 Lösungen.- 8 Abhängigkeit.- 8.1 Aufgaben.- 8.2 Lösungen.- 9 Modelle.- 9.1 Aufgaben.- 9.2 Lösungen.- 10 Simulation.- 10.1 Aufgaben.- 10.2 Lösungen.- A Wertetabelle.- B Symbolverzeichnis.- C Literaturverzeichnis.- D Index.mehr
Prolog
Stochastik-Training anhand von Aufgaben und Lösungenmehr

Autor

Prof. Dr. Christian Hesse ist Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart. Seine Forschungsgebiete liegen im Bereich der mathematischen Statistik und der stochastischen Modellierung.
Dr. Alexander Meister arbeitet an der Universität Stuttgart auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.