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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

I Lineare Algebra
BuchKartoniert, Paperback
Deutsch
Springer Berlin Heidelbergerschienen am02.04.19913., verb. Aufl.
Das bedeutet, daß jeder, der die Lineare Algebra als Grundlage für ein weiteres Studium braucht, durch dieses Buch ein Werk in die Hand bekommt, das es ihm ermöglicht, ohne fremde Hilfe, ohne Vorlesungen oder Vorträge zu besuchen, im Selbststudium die notwendigen Kenntnisse zu erwerben.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR49,99
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Produkt

KlappentextDas bedeutet, daß jeder, der die Lineare Algebra als Grundlage für ein weiteres Studium braucht, durch dieses Buch ein Werk in die Hand bekommt, das es ihm ermöglicht, ohne fremde Hilfe, ohne Vorlesungen oder Vorträge zu besuchen, im Selbststudium die notwendigen Kenntnisse zu erwerben.
Details
ISBN/GTIN978-3-540-53735-9
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Erscheinungsjahr1991
Erscheinungsdatum02.04.1991
Auflage3., verb. Aufl.
ReiheHeidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften
SpracheDeutsch
MasseBreite 193 mm, Höhe 270 mm, Dicke 18 mm
Gewicht689 g
Artikel-Nr.18223208
Rubriken
GenreWirtschaft

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
0.1 Bedeutung der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler.- 0.2 Didaktische Aufbereitung und Inhaltsübersicht.- 0.3 Vorkenntnisse.- 1 Vektorrechnung.- 1.1 Grundbegriffe.- 1.2 Linearkombinationen, lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit.- 1.3 Lineare Teilräume.- 1.4 Basis, Dimension und Basistransformation.- 2 Geometrie im Rn.- 2.1 Punktmengen des Rn.- 2.2 Eigenschaften von Punkten und Punktmengen.- 3 Matrizenrechnung.- 3.1 Elementare Matrizenoperationen.- 3.2 Die inverse Matrix.- 3.3 Der Rang einer Matrix.- 3.4 Determinanten.- 4 Lineare Gleichungssysteme.- 4.1 Geometrische Interpretation und Begriff eines linearen Gleichungssystems.- 4.2 Die Eliminationsmethode.- 4.3 Zusammenhang mit der linearen Abhängigkeit von Vektoren und dem Rang einer Matrix.- 4.4 Lösbarkeitskriterien und die Inverse.- 4.5 Basislösung und Basistausch.- 4.6 Äquivalente Transformationen.- 4.7 Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen.- 4.8 Quadratische Formen.- 5 Lineare Ungleichungssysteme und konvexe Polyeder.- 5.1 Lineare Ungleichungssysteme.- 5.2 Konvexe Polyeder.- 5.3 Kegel und konvexe Polyederkegel.- Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Algorithmen mit Flußdiagrammen.mehr

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