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Computational Engineering

Theorie und Praxis der Transportmodelle
BuchKartoniert, Paperback
291 Seiten
Deutsch
Springererschienen am18.04.20181. Aufl. 2018
Die umfangreichen Beispiele aus der berechnenden Ingenieurswissenschaft, welche Wärme- und Massentransport, Plasmasimulation und hydrodynamische Transportprobleme einschließen, geben dem Leser einen Überblick zu den aktuellen Themen und deren praktische Umsetzung in spätere Simulationsprogramme.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR39,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR29,99

Produkt

KlappentextDie umfangreichen Beispiele aus der berechnenden Ingenieurswissenschaft, welche Wärme- und Massentransport, Plasmasimulation und hydrodynamische Transportprobleme einschließen, geben dem Leser einen Überblick zu den aktuellen Themen und deren praktische Umsetzung in spätere Simulationsprogramme.
Zusammenfassung
Umfassendes, praxisorientiertes Wissen für Studierende

Schwerpunkt: Modellierung, Methodik, Algorithmen und Anwendung der Verfahren

Übungsaufgaben im Buch - Lösungen online verfügbar

Zeigt das Spektrum von ingenieurswissenschaftlichen Anwendungen

Includes supplementary material: sn.pub/extras
Details
ISBN/GTIN978-3-658-18707-1
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2018
Erscheinungsdatum18.04.2018
Auflage1. Aufl. 2018
Seiten291 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht592 g
IllustrationenXXII, 291 S. 99 Abb., 60 Abb. in Farbe.
Artikel-Nr.44490973

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Einführung in Computational Engineering.- Theoretischer Überblick zu den numerischen Verfahren.- Theoretischer Überblick zu den Modellen.-  Schwerpunkt: Numerische Verfahren im Bereich der Transportmodelle.- Schwerpunkt: Multiskalenmodelle und deren Multiskalenlöser.-  Algorithmische Umsetzung der theoretischen Verfahren.- Praktische Anwendung in ingenieurswissenschaftlichen Problemstellungen.mehr

Schlagworte

Autor

PD Dr. Jürgen Geiser arbeitet seit vielen Jahren als Forscher und Dozent im Bereich des Computational Engineering und der numerischen Mathematik. Gerade seine interdisziplinäre Ausrichtung zwischen der Mathematik und den Ingenieurswissenschaften kann die Brücken zwischen den theoretischen Verfahren und deren praktischen Umsetzung von Simulationsmethoden schlagen.