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Wie Maschinen lernen

Künstliche Intelligenz verständlich erklärt
BuchKartoniert, Paperback
245 Seiten
Deutsch
Springererschienen am30.10.20191. Aufl. 2019
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch
Was verbirgt sich überhaupt hinter Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verständliche Antworten.
ML und KI spielen im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung eine immer größere Rolle. Ganz ohne komplexe mathematische Formeln bringt Ihnen dieses Sachbuch die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz näher. Lisa, die Protagonistin in diesem Buch, illustriert alle Themen anhand von Alltagssituationen. Dadurch erschließt sich Ihnen das Fachwissen, das bisher nur Experten vorbehalten war, einfach und leicht verständlich. Mit diesem Buch eignen Sie sich im Handumdrehen neues Wissen an, mit dem Sie innerhalb der Diskussion um Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen garantiert punkten können.

Eine Einführung in die Prinzipien von KI und ML
Dieses Sachbuch setzt zunächst bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklärt:

Was sind Daten?
Was sind Algorithmen?
Was ist mit Regression gemeint?
Wozu dienen Clusteranalysen?
Schwerpunktmäßig beschäftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt für Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte näher:

k-Means
Entscheidungsbäume
Verzerrung-Varianz-Dilemma
Big Data
Neuronale Netze
Die gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick
Daneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr über Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung für:

Themeninteressierte, die verstehen möchten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt
Entscheidungsträger aus Politik und Wirtschaft
Schülerinnen und Schüler, welche die Zukunft mitgestalten wollen
mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR27,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR19,99

Produkt

KlappentextKünstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch
Was verbirgt sich überhaupt hinter Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verständliche Antworten.
ML und KI spielen im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung eine immer größere Rolle. Ganz ohne komplexe mathematische Formeln bringt Ihnen dieses Sachbuch die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz näher. Lisa, die Protagonistin in diesem Buch, illustriert alle Themen anhand von Alltagssituationen. Dadurch erschließt sich Ihnen das Fachwissen, das bisher nur Experten vorbehalten war, einfach und leicht verständlich. Mit diesem Buch eignen Sie sich im Handumdrehen neues Wissen an, mit dem Sie innerhalb der Diskussion um Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen garantiert punkten können.

Eine Einführung in die Prinzipien von KI und ML
Dieses Sachbuch setzt zunächst bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklärt:

Was sind Daten?
Was sind Algorithmen?
Was ist mit Regression gemeint?
Wozu dienen Clusteranalysen?
Schwerpunktmäßig beschäftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt für Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte näher:

k-Means
Entscheidungsbäume
Verzerrung-Varianz-Dilemma
Big Data
Neuronale Netze
Die gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick
Daneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr über Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung für:

Themeninteressierte, die verstehen möchten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt
Entscheidungsträger aus Politik und Wirtschaft
Schülerinnen und Schüler, welche die Zukunft mitgestalten wollen
ZusammenfassungDie Methoden von KI und ML - ganz ohne Formeln vermittelt
Stellt beide Bereiche in einen gesellschaftlichen Kontext

Erklärt in einfacher Sprache die Vorgehensweisen
Auch für Schülerinnen und Schüler geeignet!
Details
ISBN/GTIN978-3-658-26762-9
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2019
Erscheinungsdatum30.10.2019
Auflage1. Aufl. 2019
Seiten245 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht316 g
IllustrationenXIV, 245 S. 71 Abb., 68 Abb. in Farbe.
Artikel-Nr.46753494

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Einleitung - Algorithmen - Maschinelles Lernen - Daten - Regression - Klassifikation - Clusteranalyse - Lineare Regression - Ausreißer - k-Nächste-Nachbarn - k-Means - Fluch der Dimensionalität - Support Vector Machine - Logistische Regression - Entscheidungsbäume - Verzerrung-Varianz-Dilemma - Hauptkomponentenanalyse - Eine kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz - Big Data - Neuronale Netze - Faltungsnetze - Gradientenabstiegsverfahren - No Free Lunch Theorem - Bayesregel - Generative gegnerische Netzwerke - Verstärkendes Lernen - Weizenbaum und die Mystifizierung von KI - Künstliche Intelligenz und Sicherheit - Künstliche Intelligenz und Ethik - Schlusswort.mehr
Kritik
"... Immer mehr Menschen müssen täglich Entscheidungen treffen, die in irgendeiner Form mit der Digitalisierung zusammenhängen; das vorliegende Buch hilft, die Begriffe nicht nur kennenzulernen, sondern ein tieferes Verständnis für sie zu entwickeln." (IT Mittelstand, Heft 1-2, 1. Februar 2019)mehr

Schlagworte

Autor

Kristian Kersting ist Professor für maschinelles Lernen am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt und leitet dort das Machine Learning Lab.
Christoph Lampert ist Professor am Institute of Science and Technology (IST Austria) und Leiter der Forschungsgruppe für Computer Vision and Machine Learning.
Constantin Rothkopf ist Gründungsdirektor des Zentrums für Kognitionswissenschaft und arbeitet am Institut für Psychologie der Technischen Universität Darmstadt.
Die Beitragsautorinnen und -autoren
Von der Studienstiftung des deutschen Volkes geförderte Studierende aus ganz Deutschland und Mitglieder der Arbeitsgruppe "Künstliche Intelligenz - Fakten, Chancen, Risiken".
Weitere Artikel von
Herausgegeben von Kersting, Kristian
Weitere Artikel von
Lampert, Christoph
Weitere Artikel von
Rothkopf, Constantin