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Künstliche Intelligenz für Business Analytics, m. 1 Buch, m. 1 E-Book

Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien - Book + eBook
BundleKartoniert, Paperback
157 Seiten
Deutsch
Springererschienen am16.06.20201. Aufl. 2020
Waren Methoden der Kunstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschliesslich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des taglichen Lebens. Gleichzeitig wachst die Menge der produzierten und verfugbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Geraten (Internet of Things). Dabei wird zukunftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit fur die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen.Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu koennen, wird vielmehr Business Analytics benoetigt, also vorausschauende und pradiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Kunstliche Intelligenz dar.Das Buch fuhrt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Kunstlichen Intelligenz fur Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verstandlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen.mehr
Verfügbare Formate
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR39,99
BundleKartoniert, Paperback
EUR49,99

Produkt

KlappentextWaren Methoden der Kunstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschliesslich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des taglichen Lebens. Gleichzeitig wachst die Menge der produzierten und verfugbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Geraten (Internet of Things). Dabei wird zukunftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit fur die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen.Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu koennen, wird vielmehr Business Analytics benoetigt, also vorausschauende und pradiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Kunstliche Intelligenz dar.Das Buch fuhrt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Kunstlichen Intelligenz fur Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verstandlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen.
Zusammenfassung
Zeigt Implikationen und Integrationsmöglichkeiten von KI und Business Analytics

Liefert praktische Umsetzungsmöglichkeiten

Erläutert Algorithmen, Programmiersprachen und Cloud-Plattformen

Erweitert bestehenden Referenzmodelle um die wichtigen Aspekte der BA und der KI
Details
ISBN/GTIN978-3-658-29772-5
ProduktartBundle
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2020
Erscheinungsdatum16.06.2020
Auflage1. Aufl. 2020
Seiten157 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht313 g
IllustrationenXI, 157 S. 38 Abb., 33 Abb. in Farbe. Book + eBook.
Artikel-Nr.47955946

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Business Analytics - Kunstliche Intelligenz - KI- und BA-Plattformen - Technologieframework und Vorgehensmodell als Referenz - Fallstudien zum Einsatz von KI-basierter Business Analyticsmehr

Schlagworte

Autor

Felix Weber ist Wissenschaftler an der Universität Duisburg-Essen mit den Forschungsschwerpunkten Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Preis-, Promotion- und Sortiments-Management und Transformationsmanagement. Am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und integrierte Informationssysteme ist er Gründer des Retail Artificial Intelligence Lab (retAIL) und gleichzeitig Senior Berater für SAP Systeme im Groß- und Einzelhandel. Er verbindet somit die aktuelle Praxis mit der wissenschaftlichen Forschung in diesem Teilbereich.