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Machine Learning under Malware Attack

BuchKartoniert, Paperback
116 Seiten
Englisch
Springererschienen am01.02.20231st ed. 2023
Machine learning has become key in supporting decision-making processes across a wide array of applications, ranging from autonomous vehicles to malware detection.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR85,59
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR85,59

Produkt

KlappentextMachine learning has become key in supporting decision-making processes across a wide array of applications, ranging from autonomous vehicles to malware detection.
Details
ISBN/GTIN978-3-658-40441-3
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2023
Erscheinungsdatum01.02.2023
Auflage1st ed. 2023
Seiten116 Seiten
SpracheEnglisch
IllustrationenXXXIV, 116 p. 19 illus., 11 illus. in color. Textbook for German language market.
Artikel-Nr.51620473

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
The Beginnings of Adversarial ML.- Framework for Adversarial Malware Evaluation.- Problem-Space Attacks.- Feature-Space Attacks.- Closing Remarks.mehr

Autor

Raphael Labaca-Castro is a computer scientist whose primary interests lie in the nexus between Machine Learning and Computer Security. He holds a PhD in Adversarial Machine Learning and currently leads an ML team in the quantum security field.
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Labaca-Castro, Raphael