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Einband grossKünstliche Intelligenz in der Finanzwirtschaft
ISBN/GTIN

Künstliche Intelligenz in der Finanzwirtschaft

Daten, Methoden und Anwendungen
BuchKartoniert, Paperback
500 Seiten
Deutsch
Springererscheint am26.01.20251. Aufl. 2024
Dieses Lehrbuch stellt die wesentlichen Methoden und Anwendungsgebiete der Künstlichen Intelligenz und der Analyse großer Datenmengen bei Finanzintermediären und Industrieunternehmen im Bereich der Finanzwirtschaft dar.mehr

Produkt

KlappentextDieses Lehrbuch stellt die wesentlichen Methoden und Anwendungsgebiete der Künstlichen Intelligenz und der Analyse großer Datenmengen bei Finanzintermediären und Industrieunternehmen im Bereich der Finanzwirtschaft dar.
Details
ISBN/GTIN978-3-658-41719-2
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2025
Erscheinungsdatum26.01.2025
Auflage1. Aufl. 2024
Seiten500 Seiten
SpracheDeutsch
IllustrationenEtwa 500 S.
Artikel-Nr.52433512
Rubriken
GenreWirtschaft

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Datenarten, Datenquellen und Datenaufbereitung.- Klassische Regressionsverfahren.- LASSO, Ridge-Regression und Elastic-Net-Regularisierung.-  Kreuzvalidierung.- K-Nächste-Nachbarn-Klassifikation, Support Vector Machines und ihre Anwendung im Kreditrisikomanagement.-  Klassifikations-/Regressionsbäume und Anwendungen im Asset Pricing.- Künstliche Neuronale Netze, tiefes maschinelles Lernen und Mustererkennung in Finanzdaten.- Regulierung von KI in der Finanzwirtschaft.- Ethische Aspekte.mehr

Autor

Prof. Dr. Gregor Weiß ist seit 2015 Inhaber des Lehrstuhls für BWL / Nachhaltigen Finanzdienstleistungen, insb. Banken an der Universität Leipzig sowie Gastprofessor an der Keio Universität in Tokio. Seine Forschung umfasst die Themen Bankenregulierung und -aufsicht, systemische Risiken im Bank- und Versicherungswesen, Finanzinnovation und Digitalisierung im Bankwesen sowie den Einsatz moderner Verfahren im Risikomanagement. Seine Forschung wurde u.a. in der Review of Finance, dem Journal of Financial Intermediation, dem Journal of Banking & Finance, dem Journal of Risk and Insurance und anderen führenden Fachzeitschriften veröffentlicht. Darüber hinaus wurde seine Forschung von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG), der Fritz Thyssen Stiftung, der Stiftung Mercator, der Commerzbank-Stiftung und der Deutschen Vereinigung für Versicherungswissenschaft (DVfVW) gefördert. An der Universität Leipzig ist er seit 2016 Studiendekan der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät.