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Künstliche Intelligenz im Bauwesen

Grundlagen und Anwendungsfälle
BuchKartoniert, Paperback
447 Seiten
Deutsch
Springererschienen am10.05.20242024
durch Ansätze des maschinellen Lernens und der Robotik ermöglicht werden.Die einzelnen Beiträge dieses Buches geben einen allgemeinen Überblick über Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und veranschaulichen deren Einsatz im Bauwesen anhand konkreter Anwendungsfälle aus Forschung und Praxis.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR69,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR54,99

Produkt

Klappentextdurch Ansätze des maschinellen Lernens und der Robotik ermöglicht werden.Die einzelnen Beiträge dieses Buches geben einen allgemeinen Überblick über Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und veranschaulichen deren Einsatz im Bauwesen anhand konkreter Anwendungsfälle aus Forschung und Praxis.
Details
ISBN/GTIN978-3-658-42795-5
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2024
Erscheinungsdatum10.05.2024
Auflage2024
Seiten447 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht772 g
IllustrationenXVIII, 447 S. 160 Abb., 139 Abb. in Farbe.
Artikel-Nr.54457774

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Grundlagen.- Künstliche Intelligenz in der Bauplanung.- Künstliche Intelligenz in der Bauausführung.-Künstliche Intelligenz im Betrieb.- Robotik in der Bauwirtschaft.mehr

Autor

Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Kfm. Shervin Haghsheno, Universitätsprofessor am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Geschäftsführender Direktor des Instituts für Technologie und Management im Baubetrieb (TMB) und Leiter des Fachgebiets Baubetrieb und Bauprozessmanagement.
Prof. Dr. Gerhard Satzger, Direktor des Karlsruhe Service Research Instituts (KSRI) und Leiter der Forschungsgruppe "Digital Service Innovation" am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
Dr.-Ing. Svenja Lauble, Projektleiterin "Smart Design and Construction" (SDaC) und "Nachhaltige intelligente Sanierungsmaßnahmen" (NaiS) am Institut für Technologie und Management (TMB) des KIT.
Dr.-Ing. Michael Vössing, Leiter des "Applied Artificial Intelligence in Services Lab" am Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) des KIT und Data Scientist der IBM Deutschland GmbH.
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Herausgegeben:Haghsheno, Shervin
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Lauble, Svenja