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Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker

BuchKartoniert, Paperback
452 Seiten
Deutsch
Springererschienen am03.09.20224. Aufl.
Dieses Lehrbuch wendet sich hauptsachlich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie der Informatik, aber auch an in der angewandten Praxis tatige Absolventen dieser Disziplinen. Es wird ein weites Spektrum von verschiedenen Themenfeldern behandelt, von der numerischen Loesung linearer Gleichungssysteme uber Eigenwertprobleme, numerische Integration bis hin zu gewoehnlichen und partiellen Differentialgleichungen. Dabei werden jeweils die Methoden diskutiert, die den spezifischen Anforderungen typischer Aufgabenstellungen in der Praxis entsprechen. Die Autoren stellen die Themen in einer Weise dar, die sowohl den wesentlichen mathematischen Hintergrund klarmacht, als auch eine unkomplizierte Umsetzung auf praktische Aufgabenstellungen bzw. die Realisierung auf dem Computer ermoeglicht. Vorausgesetzt werden lediglich Grundkenntnisse in der Hoeheren Mathematik, wie sie im Grundstudium fur die genannten Fachrichtungen vermittelt werden, wobei einige wichtige Aussagen aus Analysis und linearer Algebra wiederholt werden. Zu den behandelten Methoden werden Octave/Matlab- und Python-Programme angegeben und zum Download angeboten, so dass der Leser in die Lage versetzt wird, konkrete Aufgabenstellungen zu bearbeiten. Mehr als 60 UEbungsaufgaben mit Loesungen im Internet erleichtern die Aneignung des Lernstoffes. Die vorliegende 4. Auflage ist vollstandig durchgesehen und um das Thema differential-algebraische Gleichungen erweitert.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR34,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR17,98
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR29,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR26,99

Produkt

KlappentextDieses Lehrbuch wendet sich hauptsachlich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie der Informatik, aber auch an in der angewandten Praxis tatige Absolventen dieser Disziplinen. Es wird ein weites Spektrum von verschiedenen Themenfeldern behandelt, von der numerischen Loesung linearer Gleichungssysteme uber Eigenwertprobleme, numerische Integration bis hin zu gewoehnlichen und partiellen Differentialgleichungen. Dabei werden jeweils die Methoden diskutiert, die den spezifischen Anforderungen typischer Aufgabenstellungen in der Praxis entsprechen. Die Autoren stellen die Themen in einer Weise dar, die sowohl den wesentlichen mathematischen Hintergrund klarmacht, als auch eine unkomplizierte Umsetzung auf praktische Aufgabenstellungen bzw. die Realisierung auf dem Computer ermoeglicht. Vorausgesetzt werden lediglich Grundkenntnisse in der Hoeheren Mathematik, wie sie im Grundstudium fur die genannten Fachrichtungen vermittelt werden, wobei einige wichtige Aussagen aus Analysis und linearer Algebra wiederholt werden. Zu den behandelten Methoden werden Octave/Matlab- und Python-Programme angegeben und zum Download angeboten, so dass der Leser in die Lage versetzt wird, konkrete Aufgabenstellungen zu bearbeiten. Mehr als 60 UEbungsaufgaben mit Loesungen im Internet erleichtern die Aneignung des Lernstoffes. Die vorliegende 4. Auflage ist vollstandig durchgesehen und um das Thema differential-algebraische Gleichungen erweitert.
Zusammenfassung

Erläutert die wichtigsten Verfahren von der Idee bis zur Implementierung

Bietet Programmcodes für octave/matlab als Download an

Enthält die Beweise nur dort, wo sie dem Verständnis dienen

Details
ISBN/GTIN978-3-662-65213-8
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2022
Erscheinungsdatum03.09.2022
Auflage4. Aufl.
Seiten452 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht794 g
IllustrationenXX, 452 S. 111 Abb., 26 Abb. in Farbe.
Artikel-Nr.50488279

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Einfuhrung.- Direkte Verfahren zur Loesung linearer Gleichungssysteme.- UEberbestimmte lineare Gleichungssysteme.- Matrix-Eigenwertprobleme.- Interpolation und numerische Differentiation.- Numerische Integration.- Iterative Verfahren zur Loesung von Gleichungen.- Numerische Loesung gewoehnlicher Differentialgleichungen.- Loesung Differential-algebraischer Gleichungen.- Numerische Loesung partieller Differentialgleichungen.- Numerische Loesung stochastischer Differentialgleichungen.mehr

Schlagworte

Autor

Prof. Dr. Günter Bärwolff arbeitete ca. 15 Jahre in verschiedenen Forschungsinstituten in theoretisch und experimentell arbeitenden interdisziplinären Gruppen auf dem Gebiet der angewandten Mathematik und Strömungsmechanik, bevor er 1994 seine Forschungs- und Lehrtätigkeit an der TU Berlin begann. Seitdem hält er Vorlesungen zur "Höheren Mathematik" für Ingenieure und Naturwissenschaftler sowie Vorlesungen zur mathematischen Modellierung, zur Lösung partieller Differentialgleichungen und zur numerischen Mathematik.
Prof. Dr. Caren Tischendorf lehrt und forscht in der Angewandten Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin und dem Berliner Forschungszentrum MATH+. Ihre Schwerpunkte liegen in der Modellierung und numerischen Simulation von Prozessen auf Netzwerken in den Bereichen Elektronik, Energie und Zelldynamik.