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Künstliche Intelligenz und Hirnforschung

Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition
BuchKartoniert, Paperback
294 Seiten
Deutsch
Springererschienen am02.10.20231. Aufl. 2023
Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR22,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR16,99

Produkt

KlappentextWas sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten.
Details
ISBN/GTIN978-3-662-67178-8
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2023
Erscheinungsdatum02.10.2023
Auflage1. Aufl. 2023
Seiten294 Seiten
SpracheDeutsch
IllustrationenXII, 294 S. 32 Abb.
Artikel-Nr.52139128
Rubriken
GenreMedizin

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Teil I: Hirnforschung.- Das komplexeste System im Universum.- Bausteine des Nervensystems.- Organisation des Nervensystems.- Organisation des Cortex.- Bildgebende Verfahren: Dem Gehirn beim Denken zuschauen.- Gedächtnis.- Sprache.- Kognitive Karten und Navigation in Mentalen Räumen.- Bewusstsein.- Teil II: Künstliche Intelligenz.- Was ist Künstliche Intelligenz.- Wie lernt Künstliche Intelligenz.- Spielende Künstliche Intelligenz.- Rekurrenz: Lernen ist keine Einbahnstraße.- Kreativität: Generative Künstliche Intelligenz.- Sprachbegabte KI: ChatGPT und Co.- Wie KI das Lernen lernt.- Woran forschen KI Entwickler heute?.- Teil III: Herausforderungen.- Was ist ein Toaster? Gefährliche Aufkleber und andere Angriffe.- Bilder bei Regen und Sonne: Auf die Daten kommt es an.- Halluzinierende Maschinen: Faktenchecks und Weltmodelle.- Alchemie, Reproduzierbarkeit und schwarze Kisten.- Eine kritische Würdigung: Was KI (noch) nicht kann.- Herausforderungen der Hirnforschung.- Was bedeutet es ein System zu verstehen?.- Teil IV: Integration.- KI als Werkzeug in der Hirnforschung.- KI als Modell für das Gehirn.- Neurowissenschaft 20: Mit Hirnforschung die KI verstehen.- Das Gehirn als Vorlage für KI.- Bewusste Maschinen?.- Ausblick: Holodecks, Uploads, Gehirne im Tank und die Singularität.mehr

Schlagworte

Autor

Patrick Krauss hat Medizin, Informatik und Physik studiert. Nach seiner Promotion in Neurowissenschaft habilitierte er sich in Linguistik zum Thema Sprachverarbeitung in Neuronalen Netzen und dem Gehirn. Er forscht und lehrt an der Universität Erlangen-Nürnberg und an der Uniklinik Erlangen zu Themen an der Schnittstelle von Neurowissenschaft, Künstlicher Intelligenz und Sprache. Zu seinem wissenschaftlichen Werk gehören über 80 Publikationen.