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Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

Grundlagen und praktische Anwendungen - BC
TaschenbuchKartoniert, Paperback
318 Seiten
Deutsch
UTBerschienen am09.03.20204., überarb. Aufl.
Statische Methoden verstehen und anwendenOhne Statistik kommt man in der ökonomischen Forschung und Praxis nicht weit. Dieses Buch bietet Studienanfänger:innen insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren Zugang zum Fach Statistik. Mathematische Ausdrücke werden durch Beschreibungen und Kommentare in einer einfachen Sprache ergänzt. Schulkenntnisse genügen, um mit dieser prägnanten Statistik-Einführung arbeiten zu können. Viele Beispiele und Abbildungen unterstützen das Lernen.utb+: Als Ergänzung zum Buch erhalten Leser:innen Aufgaben und ausführlichen Lösungen zur Einübung des Stoffes und zur Klausurvorbereitung zum Download. Erhältlich über utb.de.mehr
Verfügbare Formate
TaschenbuchKartoniert, Paperback
EUR29,00
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR31,80
E-BookPDF0 - No protectionE-Book
EUR28,99

Produkt

KlappentextStatische Methoden verstehen und anwendenOhne Statistik kommt man in der ökonomischen Forschung und Praxis nicht weit. Dieses Buch bietet Studienanfänger:innen insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren Zugang zum Fach Statistik. Mathematische Ausdrücke werden durch Beschreibungen und Kommentare in einer einfachen Sprache ergänzt. Schulkenntnisse genügen, um mit dieser prägnanten Statistik-Einführung arbeiten zu können. Viele Beispiele und Abbildungen unterstützen das Lernen.utb+: Als Ergänzung zum Buch erhalten Leser:innen Aufgaben und ausführlichen Lösungen zur Einübung des Stoffes und zur Klausurvorbereitung zum Download. Erhältlich über utb.de.
ZusammenfassungStatische Methoden verstehen und anwenden

Ohne Statistik kommt man in der ökonomischen Forschung und Praxis nicht weit.

Dieses Buch bietet Studienanfängern insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren Zugang zum Fach Statistik. Mathematische Ausdrücke werden durch Beschreibungen und Kommentare in einer einfachen Sprache ergänzt. Schulkenntnisse genügen, um mit dieser prägnanten Statistik-Einführung arbeiten zu können. Viele Beispiele und Abbildungen unterstützen das Lernen. Zur Festigung des Gelernten stehen Übungsaufgaben zum Download bereit.
Details
ISBN/GTIN978-3-8252-5351-6
ProduktartTaschenbuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2020
Erscheinungsdatum09.03.2020
Auflage4., überarb. Aufl.
Seiten318 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht474 g
Artikel-Nr.47787716
Rubriken
GenreWirtschaft

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Vorwort5Inhaltsverzeichnis9Einführung13I. Deskriptive Statistik151. Grundbegriffe171.1. Merkmalsarten181.2. Zusammenfassung212. Eindimensionale Daten232.1. Häufigkeitstabelle und Grafiken242.2. Empirische Verteilungsfunktion272.3. Klassierte Daten und Histogramm292.4. Lageparameter332.5. Streuungsparameter472.6. Zusammenfassung583. Konzentrationsparameter633.1. Lorenzkurve und Gini-Koeffizient zur Messung der relativen Konzentration643.2. Maßzahlen der absoluten Konzentration693.3. Zusammenfassung724. Zweidimensionale Daten754.1. Kontingenztabelle774.2. Bedingte Verteilungen und statistische Unabhängigkeit804.3. Kontingenzkoeffizient nach Pearson834.4. Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson874.5. Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman954.6. Zusammenfassung985. Lineare Regressionsanalyse1015.1. Methode der kleinsten Quadrate1015.2. Streuungszerlegung und Bestimmtheitsmaß1055.3. Zusammenfassung1096. Verhältniszahlen1116.1. Messzahlen1116.2. Preisindizes1156.3. Umbasieren und Verketten von Indizes1216.4. Mengenindizes1256.5. Wertindex1276.6. Deflationierung1286.7. Zusammenfassung131II. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung1337. Einführung1357.1. Grundlagen1357.2. Mengen und Mengenoperationen1377.3. Ereignisse in Mengenschreibweise1397.4. Zusammenfassung1408. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit1418.1. Klassische Wahrscheinlichkeit nach Laplace1418.2. Statistische Wahrscheinlichkeit1428.3. Subjektive Wahrscheinlichkeit1448.4. Axiome von Kolmogorov1448.5. Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit1478.6. Theorem von Bayes1508.7. Zusammenfassung1569. Kombinatorik1599.1. Grundregel1609.2. Permutation1619.3. Variation1629.4. Kombination1629.5. Zusammenfassung16410.Zufallsvariablen16510.1. Eindimensionale Zufallsvariablen16510.2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen16610.3.Diskrete Zufallsvariablen16610.4.Stetige Zufallsvariablen17210.5.Parameter von Zufallsvariablen17410.6. Spezielle diskrete Verteilungen18210.7. Spezielle stetige Verteilungen19410.8.Zusammenfassung.20611.Die wichtigsten Grenzwertsätze21111.1.Ungleichung von Tschebyscheff21111.2. Gesetz der großen Zahlen21211.3.Zentraler Grenzwertsatz214III. Induktive Statistik21712.Statistische Schätzverfahren21912.1. Grundgesamtheit, Stichproben21912.2. Punktschätzer22212.3. Chi-Quadrat-Verteilung22812.4. Student- oder t-Verteilung22912.5. Intervallschätzer23112.6.Zusammenfassung24513.Statistische Testverfahren24913.1. Signifikanztest für Parameter einer Verteilung25213.2.Exakter Binomialtest25413.3.Approximativer Binomialtest.26213.4. Gauß-Test für den Erwartungswert26613.5. t-Test für den Erwartungswert27613.6. Ein alternatives Entscheidungskriterium27913.7. Chi-Quadrat-Test für die Varianz28213.8.Zusammenfassung28614.Chi-Quadrat-Tests28914.1.Chi-Quadrat-Anpassungstest28914.2. Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest29314.3.Zusammenfassung298Anhang301Tabellen303Literaturverzeichnis311Index313mehr

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Autor

Frost, Ira
Dipl.-Statistikerin Ira Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.
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