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SAP Data Intelligence

Alle Funktionen des Nachfolgers von SAP Data Hub - Big Data verwalten und mit Machine Learning verarbeiten!
BuchGebunden
611 Seiten
Deutsch
Rheinwerk Verlagerschienen am29.01.2021
Lernen Sie SAP Data Intelligence kennen! Mit dem Nachfolger von SAP Data Hub koordinieren und integrieren Sie Big Data nicht nur, Sie können sie auch mit Machine Learning weiterverarbeiten. Damit Sie alle Funktionen kennen, die für Ihr Unternehmen wichtig sind, führt Sie das Autorenteam Schritt für Schritt durch die Anwendungen. Von der Dokumentation datenschutzrelevanter Ereignisse über die Modellierung von Datenflüssen bis hin zur Benutzerverwaltung lernen Sie alles, was Sie wissen müssen.

Aus dem Inhalt:

Business Intelligence und Predictive AnalyticsAudit Log ViewerConnection ManagementCustomer Data ExportLicense ManagementMetadata ExplorerModelerMonitoringPolicy ManagementSystem ManagementVora ToolsML Scenario Managermehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR89,90
E-BookEPUB0 - No protectionE-Book
EUR89,90

Produkt

KlappentextLernen Sie SAP Data Intelligence kennen! Mit dem Nachfolger von SAP Data Hub koordinieren und integrieren Sie Big Data nicht nur, Sie können sie auch mit Machine Learning weiterverarbeiten. Damit Sie alle Funktionen kennen, die für Ihr Unternehmen wichtig sind, führt Sie das Autorenteam Schritt für Schritt durch die Anwendungen. Von der Dokumentation datenschutzrelevanter Ereignisse über die Modellierung von Datenflüssen bis hin zur Benutzerverwaltung lernen Sie alles, was Sie wissen müssen.

Aus dem Inhalt:

Business Intelligence und Predictive AnalyticsAudit Log ViewerConnection ManagementCustomer Data ExportLicense ManagementMetadata ExplorerModelerMonitoringPolicy ManagementSystem ManagementVora ToolsML Scenario Manager
Details
ISBN/GTIN978-3-8362-7724-2
ProduktartBuch
EinbandartGebunden
Erscheinungsjahr2021
Erscheinungsdatum29.01.2021
ReiheSAP PRESS
Seiten611 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht1250 g
Artikel-Nr.49022885

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Einleitung ... 15

TEIL I Einführung ... 21

1. Geänderte Rahmenbedingungen für das Datenmanagement ... 23

1.1 ... Digitalisierung ... 24
1.2 ... Aktuelle Herausforderungen für das Datenmanagement ... 36
1.3 ... Von Business Intelligence zu Predictive Analytics ... 41
1.4 ... Einsatz von Machine Learning und künstlicher Intelligenz ... 53
1.5 ... SAPs Umgang mit der neuen Datenflut ... 58
1.6 ... Zusammenfassung ... 63

2. Relevante Technologien für das Datenmanagement ... 67

2.1 ... Evolution des Datenmanagements ... 68
2.2 ... Das SAP-Technologieportfolio für das Datenmanagement ... 80
2.3 ... Zusammenfassung ... 92

3. Einführung in SAP Data Intelligence ... 95

3.1 ... Was ist SAP Data Intelligence? ... 95
3.2 ... Funktionen von SAP Data Intelligence im Überblick ... 99
3.3 ... Betrieb und Administration der Applikationen ... 104
3.4 ... Entwicklung von Datenflüssen ... 105
3.5 ... Machine-Learning-Szenarien ... 111
3.6 ... Zusammenfassung ... 112

TEIL II Funktionen von SAP Data Intelligence ... 113

4. Connection Management ... 115

4.1 ... Einführung in das Connection Management ... 115
4.2 ... Verbindungen zu SAP-Systemen ... 127
4.3 ... Verbindungen zu Datenbanken ... 130
4.4 ... Verbindungen zu cloudbasierten Systemen ... 131
4.5 ... Technische Verbindungen ... 136
4.6 ... Zusammenfassung ... 137

5. Metadata Explorer ... 139

5.1 ... Einführung in den Metadata Explorer ... 140
5.2 ... Funktionsbereich »Catalog« ... 150
5.3 ... Funktionsbereich »Rules« ... 192
5.4 ... Funktionsbereich »Business Glossary« ... 210
5.5 ... Administration, Monitor und Einstellungen ... 217
5.6 ... Zusammenfassung ... 229

6. Modeler ... 231

6.1 ... Einführung in den Modeler ... 232
6.2 ... Operatoren ... 235
6.3 ... Graphen modellieren ... 270
6.4 ... Zusammenfassung ... 295

7. Customer Data Export ... 297

7.1 ... Einen Export durchführen ... 298
7.2 ... Ergebnis eines Exports ... 300
7.3 ... Zusammenfassung ... 302

8. Vora Tools ... 303

8.1 ... Einführung in die Vora Tools ... 304
8.2 ... Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen ... 308
8.3 ... Zusammenfassung ... 324

9. Policy Management ... 325

9.1 ... Berechtigungsverwaltung in SAP Data Intelligence ... 325
9.2 ... Standard-Policys ... 331
9.3 ... Eigene Policys und Berechtigungen erstellen ... 334
9.4 ... Zusammenfassung ... 339

10. System Management ... 341

10.1 ... Einführung in das System Management ... 342
10.2 ... Applikationen verwalten ... 343
10.3 ... Benutzer verwalten ... 352
10.4 ... Dateien verwalten ... 358
10.5 ... Strategien und Lösungen verwalten ... 365
10.6 ... Zusammenfassung ... 371

11. Monitoring ... 373

11.1 ... Zielsetzung der Monitoring-Funktionen in SAP Data Intelligence ... 373
11.2 ... Monitoring mit der Monitoring-Applikation ... 374mehr

Schlagworte

Autor

Alexander Kästner verfügt über umfangreiche Expertise in der Führung komplexer Projektorganisationen und Implementierungen im SAP-Business-Intelligence-Umfeld. Nach Tätigkeiten bei verschiedenen Beratungshäusern ist er seit 2015 bei der PCS Beratungscontor AG für die strategische Geschäftsfeldentwicklung zuständig. 2019 wurde er dort in den Vorstand berufen und zeichnet nun für die Bereiche Business Development, Human Ressources und Delivery verantwortlich. Neben der aktiven Projektarbeit tritt Alexander Kästner als Referent auf Fachkongressen und Messen auf.Maren Bührig blickt auf mehrjährige Erfahrung im Projekt- und Anwendungsmanagement zurück. Neben der Bearbeitung von Anforderungen im Data-Warehouse-Umfeld verantwortet sie als Senior Consultant den Betrieb und die Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Anwendungen für zahlreiche Kunden der PCS Beratungscontor AG. Zusätzlich zu ihren umfassenden Kenntnissen in der Datenanalyse, -modellierung und -extraktion besitzt sie insbesondere im Incident Management weitreichende Praxiserfahrung. Die Optimierung von Business-Intelligence-Anwendungen und der zugehörigen Prozessabläufe ist dabei ihr Steckenpferd.Janina Holm verfügt über breites Prozess-Know-how, insbesondere im Finance-/Controlling-Umfeld. Ihre technischen Schwerpunkte umfassen die Konzeption, Modellierung und Implementierung von Datenmodellen in SAP BW/4HANA und nativen Data Warehouses (DWH). Als Senior Consultant für die PCS Beratungscontor AG verantwortet sie auf Basis ihrer langjährigen Praxiserfahrung die Planung und Steuerung sogenannter Greenfield-Projekte. Über die DWH-Architektur, -Konzeption und -Umsetzung hinaus unterstützt sie Kunden methodisch strukturiert im Projektmanagement für komplexe, datengetriebene Initiativen.
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