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SAP Conversational AI

Chatbots für SAP-Systeme entwickeln - So programmieren Sie Ihren eigenen digitalen Assistenten
BuchGebunden
434 Seiten
Deutsch
Rheinwerk Verlagerschienen am26.02.2021
Lassen Sie Bots für sich sprechen! Ob Kundenservice oder digitaler Assistent - mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit SAP Conversational AI eigene Chatbots programmieren. Die Autoren führen Sie durch alle Phasen der Entwicklung vom Training des Bots bis zur Anbindung an die SAP-Systeme. Sie erhalten wertvolle Tipps zur Auswahl geeigneter Anwendungsfälle sowie für Monitoring und Optimierung.

Aus dem Inhalt:

Conversational User ExperienceTerminologie und GrundkonzepteSAP Conversational AIFrage-und-Antwort-Bots (Q&A) und reguläre BotsChatbots trainieren, verbinden und verbessernAnwendungsfälleDeployment und Betrieb von BotsFallback und DisambiguierungBerechtigungen und Datenschutz
mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR79,90
E-BookEPUB0 - No protectionE-Book
EUR79,90

Produkt

KlappentextLassen Sie Bots für sich sprechen! Ob Kundenservice oder digitaler Assistent - mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit SAP Conversational AI eigene Chatbots programmieren. Die Autoren führen Sie durch alle Phasen der Entwicklung vom Training des Bots bis zur Anbindung an die SAP-Systeme. Sie erhalten wertvolle Tipps zur Auswahl geeigneter Anwendungsfälle sowie für Monitoring und Optimierung.

Aus dem Inhalt:

Conversational User ExperienceTerminologie und GrundkonzepteSAP Conversational AIFrage-und-Antwort-Bots (Q&A) und reguläre BotsChatbots trainieren, verbinden und verbessernAnwendungsfälleDeployment und Betrieb von BotsFallback und DisambiguierungBerechtigungen und Datenschutz
Details
ISBN/GTIN978-3-8362-7922-2
ProduktartBuch
EinbandartGebunden
Erscheinungsjahr2021
Erscheinungsdatum26.02.2021
Seiten434 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht938 g
Artikel-Nr.49068667

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis

Einleitung ... 15


TEIL I. Einführung ... 21


1. Ziele und Einsatzgebiete von Conversational User Experience ... 23


1.1 ... Was ist Conversational User Experience? ... 23

1.2 ... Terminologie und Grundkonzepte ... 26

1.3 ... Geschichte der Chatbots ... 38

1.4 ... Chatbot vs. digitaler Assistent ... 41

1.5 ... Zusammenfassung ... 46



2. Einführung in SAP Conversational AI ... 47


2.1 ... Die Plattform SAP Conversational AI im Überblick ... 48

2.2 ... Verwaltungs- und Einstellungsmöglichkeiten im Benutzerprofil ... 57

2.3 ... Arten von Bots ... 71

2.4 ... Erste Schritte zur Erstellung eines Chatbots ... 73

2.5 ... Verwendung vordefinierter Chatbot-Bestandteile ... 80

2.6 ... Zusammenfassung ... 82



TEIL II. Entwicklung eines Chatbots ... 83


3. Einen Chatbot trainieren ... 85


3.1 ... Überblick über die Registerkarte »Train« ... 86

3.2 ... Gesprächsabsichten mit Intents definieren ... 95

3.3 ... Das Entitätenkonzept ... 100

3.4 ... Entitätsanreicherungen hinzufügen ... 115

3.5 ... Das Datenset testen ... 120

3.6 ... Unterstützte Sprachen ... 122

3.7 ... Anwendung von NLP-Technologien ... 123

3.8 ... Training des Beispiel-Bots ... 125

3.9 ... Zusammenfassung ... 129



4. Einen Chatbot aufbauen ... 131


4.1 ... Überblick über die Registerkarte »Build« ... 132

4.2 ... Skills verwalten ... 138

4.3 ... Trigger verwenden ... 145

4.4 ... Voraussetzungen definieren ... 150

4.5 ... Aktionen erstellen ... 155

4.6 ... Zusammenfassung ... 177



5. Den Chatbot verbinden ... 179


5.1 ... Bereitstellungskanäle ... 179

5.2 ... SAP Conversational AI Web Client ... 189

5.3 ... Fallback-Kanäle ... 194

5.4 ... Slack-Kanal für den Beispiel-Bot konfigurieren ... 197

5.5 ... Zusammenfassung ... 200



6. Den Chatbot verbessern ... 201


6.1 ... Einträge filtern ... 202

6.2 ... Protokoll der Sprachverarbeitung auswerten ... 204

6.3 ... Verwendungsmetriken ... 208

6.4 ... Trainingsanalyse ... 212

6.5 ... Konversationsprotokolle ... 218

6.6 ... Zusammenfassung ... 220



7. Bot-Einstellungen ... 221
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Kritik
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Schlagworte

Autor

Thomas Müller ist gemeinsam mit Christian Pretzsch als Chief Product Owner für SAP Conversational AI tätig und arbeitet seit über 20 Jahren für die SAP SE. Nach seinem Studium der Informationstechnik wirkte er unter anderem als Entwickler und Architekt in den SAP Labs in Montreal am Web-Client-UI-Framework mit. Außerdem arbeitete er als Architekt bei SAP Design und war als Schulungsreferent und Redner bei externen und internen SAP-Veranstaltungen aktiv.Christian Pretzsch leitet als Development Manager der SAP-KI-Organisation das deutsche Engineering-Team für SAP Conversational AI und ist gemeinsam mit Thomas Müller Chief Product Owner für SAP Conversational AI. Er ist seit über 15 Jahren bei SAP tätig. In dieser Zeit arbeitete er unter anderem als Entwickler, User-Experience-Advokat und Design-Thinking-Coach im Bereich SAP-ERP-Finanzwesen sowie als Entwicklungsexperte für natürliche Sprachverarbeitung und -generierung für digitale Assistenten wie SAP CoPilot. Christian Pretzsch tritt darüber hinaus als Redner bei externen und internen SAP-Veranstaltungen auf. Er studierte Computerlinguistik, angewandte Informatik und romanische Sprachwissenschaft an der Universität Heidelberg.