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Algorithmen in Java

Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Rucksackproblem bis Neuronale Netze - Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
BuchKartoniert, Paperback
333 Seiten
Deutsch
Rheinwerk Verlagerschienen am31.05.2021
Programmieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug hinzu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills anhand klassischer Algorithmen von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum Rucksackproblem. Dieses Buch ist Grundausbildung und Fundgrube für Coding Workouts zugleich. Profitieren Sie von der Lehr- und Praxiserfahrung des Autors: David Kopec hat solche Klassiker für Sie herausgesucht, die wichtige Lösungsstrategien zeigen und einen Trainigseffekt in der Programmierung versprechen. Ideal für alle, die ihre ersten Schritte mit Java hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen!

Aus dem Inhalt:

Zum Einstieg: einfache Verschlüsselung, Fibonacci-Folge, Türme von HanoiSuchalgorithmen: DNS-Suche, Labyrinthe u.v.m.Bedingungserfüllung: Wortsuchrätsel, Acht-Damen-Problem u.v.m.Grafen und kürzeste Wegek-Means-ClusteringEinfache neuronale NetzeMinimax: Tic-tac.toe, Vier gewinntmehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR29,90
E-BookEPUB0 - No protectionE-Book
EUR29,90

Produkt

KlappentextProgrammieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug hinzu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills anhand klassischer Algorithmen von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum Rucksackproblem. Dieses Buch ist Grundausbildung und Fundgrube für Coding Workouts zugleich. Profitieren Sie von der Lehr- und Praxiserfahrung des Autors: David Kopec hat solche Klassiker für Sie herausgesucht, die wichtige Lösungsstrategien zeigen und einen Trainigseffekt in der Programmierung versprechen. Ideal für alle, die ihre ersten Schritte mit Java hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen!

Aus dem Inhalt:

Zum Einstieg: einfache Verschlüsselung, Fibonacci-Folge, Türme von HanoiSuchalgorithmen: DNS-Suche, Labyrinthe u.v.m.Bedingungserfüllung: Wortsuchrätsel, Acht-Damen-Problem u.v.m.Grafen und kürzeste Wegek-Means-ClusteringEinfache neuronale NetzeMinimax: Tic-tac.toe, Vier gewinnt
Details
ISBN/GTIN978-3-8362-8452-3
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Erscheinungsjahr2021
Erscheinungsdatum31.05.2021
Seiten333 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht622 g
Artikel-Nr.16367044

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis

Vorwort ... 13


Einleitung ... 15


1. Kleine Aufgaben ... 23


1.1 ... Die Fibonacci-Folge ... 23

1.2 ... Triviale Komprimierung ... 31

1.3 ... Unknackbare Verschlüsselung ... 36

1.4 ... Pi berechnen ... 40

1.5 ... Die Türme von Hanoi ... 42

1.6 ... Anwendungen im Alltag ... 46

1.7 ... Übungsaufgaben ... 47



2. Suchaufgaben ... 49


2.1 ... DNA-Suche ... 49

2.2 ... Labyrinthe lösen ... 59

2.3 ... Missionare und Kannibalen ... 82

2.4 ... Anwendungen im Alltag ... 89

2.5 ... Übungsaufgaben ... 89



3. Bedingungserfüllungsprobleme ... 91


3.1 ... Ein Framework für Bedingungserfüllungsprobleme schreiben ... 92

3.2 ... Die Landkarte Australiens einfärben ... 98

3.3 ... Das Acht-Damen-Problem ... 101

3.4 ... Wortsuche ... 104

3.5 ... SEND+MORE=MONEY ... 112

3.6 ... Leiterplatten-Layout ... 115

3.7 ... Bedingungserfüllungsproblem im Alltag ... 115

3.8 ... Übungsaufgaben ... 116



4. Graphenprobleme ... 117


4.1 ... Eine Landkarte als Graph ... 117

4.2 ... Ein Framework für Graphen schreiben ... 120

4.3 ... Den kürzesten Pfad finden ... 128

4.4 ... Die Kosten für den Aufbau des Netzwerks minimieren ... 131

4.5 ... Den kürzesten Pfad in einem gewichteten Graphen finden ... 143

4.6 ... Graphenprobleme im Alltag ... 150

4.7 ... Übungsaufgaben ... 151



5. Genetische Algorithmen ... 153


5.1 ... Biologischer Hintergrund ... 153

5.2 ... Ein generischer genetischer Algorithmus ... 155

5.3 ... Ein naiver Test ... 164

5.4 ... Wiedersehen mit SEND+MORE=MONEY ... 167

5.5 ... Listenkomprimierung optimieren ... 172

5.6 ... Kritik an genetischen Algorithmen ... 176

5.7 ... Genetische Algorithmen im Alltag ... 178

5.8 ... Übungsaufgaben ... 179



6. k-Means-Clustering ... 181


6.1 ... Vorbereitungen ... 182

6.2 ... Der k-Means-Clustering-Algorithmus ... 185

6.3 ... Gouverneure nach Alter und Längengrad clustern ... 193

6.4 ... Michael-Jackson-Alben nach Länge clustern ... 199

6.5 ... k-Means-Clustering-Probleme und -Erweiterungen ... 201

6.6 ... k-Means-Clustering im Alltag ... 202

6.7mehr

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