Klappentext
Alle relevanten Themen anschaulich und prägnant für dich aufbereitet.
106 Seiten
anschauliche Erklärungen
80 Lernvideos von Daniel Jung
103 Aufgaben inkl. Lösungen
Dieses 106-seitige Lernheft geleitet dich durch die relevanten Inhalte der Vorlesung Mathematik 2 für alle Studiengänge der Wirtschaftswissenschaften.
Dabei steht primär die Vermittlung der Inhalte im Vordergrund und nicht die 100%ige mathematische Korrektheit in all ihren Facetten. Gerade diese ausführlichen, mathematischen, in manchen Augen nahezu kryptischen Notationen - wie sie standardmäßig in allen Universitäts-Skripten und Büchern zu finden sind - sind sehr vielen Studenten beim Begreifen der Inhalte ein Dorn im Auge.
Keineswegs wollen wir die Wichtigkeit solcher Notationen herunterspielen. Im Gegenteil: die Mathematik als solche lebt von dieser Präzision in ihren Definitionen, Sätzen und Beweisen. Für Neulinge in der Welt der Universitäts-Mathematik kann jedoch genau das dazu führen, Mathematik schnell als Qual abzustempeln anstatt sie mit Faszination zu entdecken. Wenngleich das folgende Zitat des berühmten Mathematikers Georg Cantor in vielerlei Hinsicht Interpretationsspielraum bietet, nutzen wir es für dieses Lernheft:
Das Wesen der Mathematik liegt in ihrer Freiheit!
Dieses Lernheft stellt einen alternativen Zugang zu den Themen dar. Wir sind der Meinung, dass auf dem Verständnis der grundsätzlichen, inhaltlichen Zusammenhänge der Themengebiete aufgebaut werden kann, bis hin zur mathematischen Korrektheit. In Vorlesungen wird üblicherweise der genau gegenteilige Weg eingeschlagen. Man könnte sagen, dieses Lernheft stellt die berühmte andere Seite der Medaille dar.
Als ergänzendes Lernmaterial stehen dir außerdem dank der QR-Codes im Heft über 80 themenbasierte Erklärvideos von Daniel Jung zur Verfügung. Scanne hierzu mit deinem Smartphone oder Tablet den QR-Code ab und sieh dir ein auf dein Kapitel zugeschnittenes Video an.
Inhaltsverzeichnis
1. Numerische Methoden - Nullstellen ermitteln
Bisektionsverfahren
Regula-falsi-Verfahren
Newton Verfahren
2. Lineare Algebra
Grundbegriffe
Vektorräume
Lineare (Un)Abhängigkeit
Eigenwerte, Eigenvektoren und Eigenräume
Zusammenhängende Eigenschaften
3. Analysis mehrerer Veränderlicher
Differentiation, Ableitung
Taylorfunktion
Extremstellenberechnung ohne Nebenbedingungen
Extremstellenberechnung mit Nebenbedingungen
4. Differentialgleichung (DGL)
Notationen
Typisierungen
Lösungsansätze
Lösungsformel für lineare DGL erster Ordnung
Beispiele: Nicht-lineare DGL erster Ordnung
