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Einband grossSeminar po TensorFlow: Glubokoe obuchenie w dejstwii
ISBN/GTIN

Seminar po TensorFlow: Glubokoe obuchenie w dejstwii

Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
BuchKartoniert, Paperback
56 Seiten
Russisch
Sciencia Scriptserschienen am13.04.2024
"Praktikum po TensorFlow: Glubokoe obuchenie w dejstwii" - äto komplexnoe rukowodstwo, prizwannoe uwlech' chitatelq w mir glubokogo obucheniq s pomosch'ü TensorFlow. Ono ohwatywaet fundamental'nye koncepcii nejronnyh setej, uglublqetsq w specifiku realizacii razlichnyh setewyh arhitektur, a takzhe rassmatriwaet takie prodwinutye temy, kak konwolücionnye nejronnye seti (CNN), rekurrentnye nejronnye seti (RNN), awtoänkodery i generatiwnye sostqzatel'nye seti (GAN). Kazhdaq glawa postroena takim obrazom, chtoby obespechit' balans teorii, prakticheskih primerow i prakticheskih uprazhnenij, chto delaet slozhnye idei dostupnymi dlq chitatelej s raznym urownem podgotowki. V knige takzhe rassmatriwaütsq problemy, woznikaüschie pri obuchenii modelej, predlagaütsq idei po optimizacii proizwoditel'nosti i obsuzhdaütsq buduschie tendencii w oblasti II i glubokogo obucheniq. S uporom na real'nye prilozheniq äta kniga - bescennyj resurs dlq teh, kto hochet oswoit' TensorFlow i raskryt' potencial tehnologij glubokogo obucheniq.mehr

Produkt

Klappentext"Praktikum po TensorFlow: Glubokoe obuchenie w dejstwii" - äto komplexnoe rukowodstwo, prizwannoe uwlech' chitatelq w mir glubokogo obucheniq s pomosch'ü TensorFlow. Ono ohwatywaet fundamental'nye koncepcii nejronnyh setej, uglublqetsq w specifiku realizacii razlichnyh setewyh arhitektur, a takzhe rassmatriwaet takie prodwinutye temy, kak konwolücionnye nejronnye seti (CNN), rekurrentnye nejronnye seti (RNN), awtoänkodery i generatiwnye sostqzatel'nye seti (GAN). Kazhdaq glawa postroena takim obrazom, chtoby obespechit' balans teorii, prakticheskih primerow i prakticheskih uprazhnenij, chto delaet slozhnye idei dostupnymi dlq chitatelej s raznym urownem podgotowki. V knige takzhe rassmatriwaütsq problemy, woznikaüschie pri obuchenii modelej, predlagaütsq idei po optimizacii proizwoditel'nosti i obsuzhdaütsq buduschie tendencii w oblasti II i glubokogo obucheniq. S uporom na real'nye prilozheniq äta kniga - bescennyj resurs dlq teh, kto hochet oswoit' TensorFlow i raskryt' potencial tehnologij glubokogo obucheniq.
Details
ISBN/GTIN978-620-7-38426-6
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Erscheinungsjahr2024
Erscheinungsdatum13.04.2024
Seiten56 Seiten
SpracheRussisch
Artikel-Nr.61533725