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BuchGebunden
512 Seiten
Englisch
Springererschienen am29.09.2000
This work encompasses a wide range of topics in both statistics and probability theory, centering around the development and application of powerful methods in the areas of probability on Banach spaces, Gaussian process theory, and strong and distributional approximation.mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR172,50
BuchKartoniert, Paperback
EUR160,49
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR149,79

Produkt

KlappentextThis work encompasses a wide range of topics in both statistics and probability theory, centering around the development and application of powerful methods in the areas of probability on Banach spaces, Gaussian process theory, and strong and distributional approximation.
Details
ISBN/GTIN978-0-8176-4160-3
ProduktartBuch
EinbandartGebunden
Verlag
Erscheinungsjahr2000
Erscheinungsdatum29.09.2000
ReiheProgress in Probability
Seiten512 Seiten
SpracheEnglisch
Gewicht880 g
IllustrationenXI, 512 p.
Artikel-Nr.11677510
Rubriken
GenreMedizin

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Moment Bounds for Self-Normalized Martingales.- Exponential and Moment Inequalities for U-Statistics.- A Multiplicative Inequality for Concentration Functions of n-Fold Convolutions.- On Exact Maximal Khinchine Inequalities.- Strong Exponential Integrability of Martingales with Increments Bounded by a Sequence of Numbers.- On Uniform Laws of Large Numbers for Smoothed Empirical Measures.- Weak Convergence of Smoothed Empirical Processes: Beyond Donsker Classes.- Limit Theorems for Smoothed Empirical Processes.- Preservation Theorems for Glivenko-Cantelli and Uniform Glivenko-Cantelli Classes.- Continuité de certaines fonctions aléatoires gaussiennes à valeurs dans lp, 1?pof Cross Validation for Spline Smoothing.- Rademacher Processes and Bounding the Risk of Function Learning.- Bootstrapping Empirical Distributions under Auxiliary Information.- On the Characteristic Function of the Matrix von Mises-Fisher Distribution with Application to SO(N)-Deconvolution.- Testing for Ellipsoidal Symmetry of a Multivariate Distribution.mehr

Autor