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Uncertainty Quantification using R

BuchGebunden
766 Seiten
Englisch
Springererschienen am23.02.20232023
This book is a rigorous but practical presentation of the techniques of uncertainty quantification, with applications in R and Python.mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR160,49
BuchKartoniert, Paperback
EUR160,49
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR149,79

Produkt

KlappentextThis book is a rigorous but practical presentation of the techniques of uncertainty quantification, with applications in R and Python.
Details
ISBN/GTIN978-3-031-17784-2
ProduktartBuch
EinbandartGebunden
Verlag
Erscheinungsjahr2023
Erscheinungsdatum23.02.2023
Auflage2023
ReiheInternational Series in Operations Research & Management Science
Seiten766 Seiten
SpracheEnglisch
IllustrationenX, 766 p. 985 illus., 920 illus. in color.
Artikel-Nr.51030152
Rubriken
GenreWirtschaft

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
1. Introduction.- 2. Some tips to use R and RStudio.- 3. Probabilities and Random Variables.- 4. Representation of random variables.- 5. Stochastic processes.- 6. Uncertain Algebraic Equations.- 7. Random Differential Equations.- 8. UQ in Game Theory.- 9. Optimization under uncertainty.- 10. Reliability.mehr

Autor

Eduardo Souza De Cursi is a professor at the National Institute for Applied Sciences (INSA) in Rouen, France, where he serves as Dean of International Affairs and Director of the Laboratory of Mechanics of Normandy. He is also the Editor-in-Chief of "Computational and Applied Mathematics", a journal of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics that is published with Springer. Prof. De Cursi holds a PhD in Sciences/Mathematics from the Université Des Sciences et Techniques Du Languedoc, USTL, France, and has over 35 years' experience in research, teaching and technology transfer.