Produkt
KlappentextDie automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt.
Zusammenfassung
Grundlagenwerk der Signalverarbeitung
Erweitert um das Thema der intelligenten Verarbeitung und Mustererkennung
Zahlreiche praktische Beispiele aus dem Bereich der Sprachverarbeitung
Includes supplementary material: sn.pub/extras
Grundlagenwerk der Signalverarbeitung
Erweitert um das Thema der intelligenten Verarbeitung und Mustererkennung
Zahlreiche praktische Beispiele aus dem Bereich der Sprachverarbeitung
Includes supplementary material: sn.pub/extras
Details
ISBN/GTIN978-3-662-46725-1
ProduktartBuch
EinbandartGebunden
Verlag
Erscheinungsjahr2015
Erscheinungsdatum14.04.2015
Auflage2. Aufl.
Seiten345 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht754 g
IllustrationenXVI, 345 S. 107 Abb.
Artikel-Nr.34213042
Rubriken