Hugendubel.info - Die B2B Online-Buchhandlung 

Merkliste
Die Merkliste ist leer.
Bitte warten - die Druckansicht der Seite wird vorbereitet.
Der Druckdialog öffnet sich, sobald die Seite vollständig geladen wurde.
Sollte die Druckvorschau unvollständig sein, bitte schliessen und "Erneut drucken" wählen.

Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXIV

Special Issue on Database- and Expert-Systems Applications
BuchKartoniert, Paperback
221 Seiten
Englisch
Springererschienen am19.02.20161st ed. 2016
This, the24th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems,contains extended and revised versions of seven papers presented at the 25thInternational Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA2014, held in Munich, Germany, in September 2014.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR53,49
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR53,49

Produkt

KlappentextThis, the24th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems,contains extended and revised versions of seven papers presented at the 25thInternational Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA2014, held in Munich, Germany, in September 2014.
Zusammenfassung
Contains extended and improved versions of papers selected from DEXA 2014

Includes an extensive keynote paper focusing on systems modeling

Covers a wide range of topics on database- and expert-system applications

Includes supplementary material: sn.pub/extras
Details
ISBN/GTIN978-3-662-49213-0
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2016
Erscheinungsdatum19.02.2016
Auflage1st ed. 2016
Seiten221 Seiten
SpracheEnglisch
Gewicht365 g
IllustrationenXI, 221 p. 77 illus. in color.
Artikel-Nr.36510364

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Reflective Constraint Writing.- PPP-Codes for Large-ScaleSimilarity Searching.- Solving Data Mismatches in Bioinformatics Workflows byGenerating Data Converters.- A Framework for Sampling-Based XML Data Pricing.- kdANN+:A Rapid AkNN Classifier for Big Data.- Optimizing Inter-Data-Center Large-ScaleDatabase Parallel Replication with Workload-Driven Partitioning.- Anonymizationof Data Sets with NULL Values.mehr

Schlagworte

Autor