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Marktsimulation und Absatzprognose in der Automobilindustrie

Diss. Mit e. Geleitw. v. Ulrich Teichmann
BuchKartoniert, Paperback
330 Seiten
Deutsch
Gablererschienen am20.06.2003
Markus B. Hofer kombiniert verschiedene Methoden und Datenquellen und entwickelt ein Prognosesystem zur optimalen Erstpreispositionierung und zur Absatzschatzung. Sein Multi-Source-Prognosekonzept berucksichtigt neben dem auf Praferenzdaten basierenden Simulationsmodell auch historische Absatzzahlen, die zukunftige Produktpolitik sowie die erwartete Marktentwicklung im betrachteten Segment.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR69,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR38,66

Produkt

KlappentextMarkus B. Hofer kombiniert verschiedene Methoden und Datenquellen und entwickelt ein Prognosesystem zur optimalen Erstpreispositionierung und zur Absatzschatzung. Sein Multi-Source-Prognosekonzept berucksichtigt neben dem auf Praferenzdaten basierenden Simulationsmodell auch historische Absatzzahlen, die zukunftige Produktpolitik sowie die erwartete Marktentwicklung im betrachteten Segment.
Details
ISBN/GTIN978-3-8244-7782-1
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2003
Erscheinungsdatum20.06.2003
Seiten330 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht470 g
IllustrationenXXVI, 330 S. 11 Abb.
Artikel-Nr.16263301
Rubriken
GenreWirtschaft

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Inhaltsübersicht.- 1. Untersuchungsgegenstand und Struktur der Arbeit.- 1.1. Beschreibung der Problemstellung und der Zielsetzung.- 1.2. Darlegung des Vorgehens und der Struktur.- 1.3. Der Automobilmarkt in Deutschland.- 1.4. Der Einsatz der Marketingforschung in der Automobilindustrie.- 2. Preis und Absatz als ökonomische Grössen für Prognosen.- 2.1. Der Preis als bestimmende Variable im Markt.- 2.2. Der Absatz als abhängige Variable.- 2.3. Der funktionale Zusammenhang zwischen Preis und Absatz.- 2.4. Verfahren und Systeme zur Prognose und Simulation.- 3. Bestimmung und Verarbeitung von Präferenzinformationen in Prognosemodellen.- 3.1. Käuferverhalten und Präferenzforschung.- 3.2. Grundlagen der Conjoint Analyse.- 3.3. Präferenzdaten und Simulationsmodelle.- 4. Der Multi-Source-Prognoseansatz zur Marktsimulation und Absatzprognose.- 4.1. Grundlagen des Prognoseansatzes.- 4.2. Simulationsmodell auf der Basis der gegenwärtigen Präferenzstruktur.- 4.3. Analyse der historischen Daten und der zukünftigen Produktpolitik.- 4.4. Erwartete Marktentwicklung.- 4.5. Zusammenfassung der Ergebnisse.- 5. Zusammenfassung, Bewertung und Ausblick.- 5.1. Zusammenfassung der Untersuchungsergebnisse.- 5.2. Bewertung des Vorgehens und der Ergebnisse.- 5.3. Aspekte zukünftiger Forschung.mehr