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Angewandte Datenanalyse

E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
393 Seiten
Deutsch
Springer Berlin Heidelbergerschienen am18.05.20172. Aufl. 2017
Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes¿sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Größen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Größen zu berechnen, beschreibt und erläutert es die Vorgehensweisen - von der systematischen Sammlung von Daten über die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen.

Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.

Für die Neuauflage wurden einige Kapitel überarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefügt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilität von Modellen und von Hypothesen ergänzt. 

Sowohl die verwendeten Datensätze und Programmcodes als auch die Lösungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfügbar.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR39,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR29,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR22,99

Produkt

KlappentextDieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes¿sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Größen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Größen zu berechnen, beschreibt und erläutert es die Vorgehensweisen - von der systematischen Sammlung von Daten über die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen.

Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.

Für die Neuauflage wurden einige Kapitel überarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefügt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilität von Modellen und von Hypothesen ergänzt. 

Sowohl die verwendeten Datensätze und Programmcodes als auch die Lösungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfügbar.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783662542200
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis1 - PDF Watermark
FormatE107
Erscheinungsjahr2017
Erscheinungsdatum18.05.2017
Auflage2. Aufl. 2017
ReiheStatistik und ihre Anwendungen
Seiten393 Seiten
SpracheDeutsch
IllustrationenXVI, 393 S. 269 Abbildungen, 11 Abbildungen in Farbe.
Artikel-Nr.5861010
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Eine Einführung und ein Überblick.- Wie man Versuche planen kann.- Messen und Kontrollieren.- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten.- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen.- Mehrere Grössen und Korrelation.- Messwerte prognostizieren.- Modellwahl: Information und Entropie.- Zwei Modelle zu positiven Grössen.- Streuung und die Normalverteilung.- Explorative Datenanalyse.- Regressionsmodelle.- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen.- Standardfehler, Ranglisten und Modelle.mehr

Autor

Prof. Dr. Daniel Bättig ist Professor für angewandte Statistik und Mathematik am Departement Technik und Informatik der Berner Fachhochschule, Schweiz. Als Leiter des Instituts für Risiko- und Extremwertanalyse verfügt er über praktische Erfahrungen beim Analysieren, Klassifizieren und Modellieren von Daten.