Hugendubel.info - Die B2B Online-Buchhandlung 

Merkliste
Die Merkliste ist leer.
Bitte warten - die Druckansicht der Seite wird vorbereitet.
Der Druckdialog öffnet sich, sobald die Seite vollständig geladen wurde.
Sollte die Druckvorschau unvollständig sein, bitte schliessen und "Erneut drucken" wählen.

SAP Analytics Cloud

E-BookEPUB0 - No protectionE-Book
490 Seiten
Deutsch
Rheinwerk Verlag GmbHerschienen am05.03.20243. Auflage
Ein Tool für alle BI-Aufgaben! Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie SAP Analytics Cloud einrichten und nutzen. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten in die Anwendung integrieren, modellieren und auswerten. Abassin Sidiq zeigt Ihnen Gestaltungsmöglichkeiten für Storys und Dashboards. Lernen Sie auch die zahlreichen neuen Funktionen und Visualisierungsmöglichkeiten der Releases 2022 und 2023 kennen.

Aus dem Inhalt:

Architektur der Datenintegration
Werkzeuge zur Administration
Datenmodellierung
Reporting und Analyse
Planungsinstrumente
Predictive Analytics
Anwendungsdesign
SAP Digital Boardroom
SAP Analytics Hub und SAP Analytics Catalog
Unified Story



Abassin Sidiq arbeitet seit 2012 bei SAP und ist seit 2015 im Produktmanagement für verschiedene Analytics-Lösungen tätig. Mit der SAP Analytics Cloud ist er bereits seit den frühen Stunden ihrer Entwicklung vertraut. Abassin Sidiq repräsentiert SAP regelmäßig auf Konferenzen wie dem DSAG-Jahreskongress, den DSAG-Technologietagen oder der SAP TechEd in Las Vegas und Barcelona. Dort hält er Vorträge rund um das Thema Analytics. Er hat Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim und der Technischen Universität Darmstadt studiert. Vor seiner Tätigkeit als Produktmanager absolvierte er diverse Etappen im Marketing und Vertrieb.mehr
Verfügbare Formate
BuchGebunden
EUR89,90
E-BookEPUB0 - No protectionE-Book
EUR89,90

Produkt

KlappentextEin Tool für alle BI-Aufgaben! Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie SAP Analytics Cloud einrichten und nutzen. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten in die Anwendung integrieren, modellieren und auswerten. Abassin Sidiq zeigt Ihnen Gestaltungsmöglichkeiten für Storys und Dashboards. Lernen Sie auch die zahlreichen neuen Funktionen und Visualisierungsmöglichkeiten der Releases 2022 und 2023 kennen.

Aus dem Inhalt:

Architektur der Datenintegration
Werkzeuge zur Administration
Datenmodellierung
Reporting und Analyse
Planungsinstrumente
Predictive Analytics
Anwendungsdesign
SAP Digital Boardroom
SAP Analytics Hub und SAP Analytics Catalog
Unified Story



Abassin Sidiq arbeitet seit 2012 bei SAP und ist seit 2015 im Produktmanagement für verschiedene Analytics-Lösungen tätig. Mit der SAP Analytics Cloud ist er bereits seit den frühen Stunden ihrer Entwicklung vertraut. Abassin Sidiq repräsentiert SAP regelmäßig auf Konferenzen wie dem DSAG-Jahreskongress, den DSAG-Technologietagen oder der SAP TechEd in Las Vegas und Barcelona. Dort hält er Vorträge rund um das Thema Analytics. Er hat Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim und der Technischen Universität Darmstadt studiert. Vor seiner Tätigkeit als Produktmanager absolvierte er diverse Etappen im Marketing und Vertrieb.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783836296120
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatEPUB
Format Hinweis0 - No protection
Erscheinungsjahr2024
Erscheinungsdatum05.03.2024
Auflage3. Auflage
ReiheSAP Press
Seiten490 Seiten
SpracheDeutsch
Dateigrösse24020 Kbytes
Artikel-Nr.12750455
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Einleitung ... 13
1. Einführung ... 19

1.1 ... Was ist Analytics? ... 20
1.2 ... Die Analytics-Strategie von SAP ... 21
1.3 ... SAP Analytics Cloud im Überblick ... 25
1.4 ... Architektur ... 51
1.5 ... SAP Analytics Cloud Embedded oder Vollversion? ... 53

2. Architektur der Datenintegration ... 55

2.1 ... Welche Datenquellen unterstützt SAP Analytics Cloud? ... 55
2.2 ... Verbindungstypen ... 70
2.3 ... Integrationsszenarien für Live-Verbindungen ... 80
2.4 ... Integrationsszenarien für Importverbindungen ... 91

3. Erste Schritte mit SAP Analytics Cloud ... 97

3.1 ... Das Startbild und das Hauptmenü ... 98
3.2 ... Erste Schritte für die Administration ... 103
3.3 ... Werkzeuge zur Administration von SAP Analytics Cloud ... 111
3.4 ... Verbindungen anlegen ... 141

4. Datenmodellierung ... 145

4.1 ... Wozu dienen Datenmodelle? ... 146
4.2 ... Arten von Datenmodellen ... 150
4.3 ... Modelle aus importierten Daten erstellen ... 160
4.4 ... Modelle aus Live-Datenquellen erstellen ... 179
4.5 ... Modelle mit dem Modeler bearbeiten ... 188

5. Business Intelligence: Berichtswesen und Dashboarding ... 201

5.1 ... Was sind Storys? ... 202
5.2 ... Storys erstellen ... 205
5.3 ... Charts erstellen, bearbeiten und formatieren ... 223
5.4 ... Tabellen erstellen, bearbeiten und formatieren ... 245
5.5 ... Landkarten ... 251
5.6 ... Texte, RSS-Reader und weitere Elemente ... 255
5.7 ... Interaktionsmöglichkeiten für Anwender*innen ... 259
5.8 ... Berechnungen ... 278
5.9 ... Story-Design ... 284
5.10 ... Storys veröffentlichen und verteilen ... 287
5.11 ... Weitere Funktionen der Story ... 298

6. Planung ... 307

6.1 ... Planung in SAP Analytics Cloud ... 308
6.2 ... Planungsmodell erstellen und konfigurieren ... 316
6.3 ... Spezielle Funktionen für die Planung ... 337

7. Predictive Analytics ... 367

7.1 ... Was ist Predictive Analytics? ... 368
7.2 ... Smart Assist ... 372
7.3 ... Smart Predict: Prognoseszenarien ... 389

8. Funktionen des Analytics Designers ... 399

8.1 ... Der bisherige Unterschied zwischen Applikationen und Storys ... 400
8.2 ... Applikationen erstellen ... 403
8.3 ... Benutzerdefinierte Widgets ... 428
8.4 ... Weiterführende Informationen und geplante Entwicklungen ... 433

9. SAP Digital Boardroom ... 435

9.1 ... Was ist SAP Digital Boardroom? ... 436
9.2 ... Boardrooms erstellen ... 442
9.3 ... Hardwareempfehlungen und Voraussetzungen ... 458

10. SAP Analytics Hub und SAP Analytics Catalog ... 459

10.1 ... Was ist SAP Analytics Hub? ... 460
10.2 ... Konfiguration von SAP Analytics Hub und Content-Erstellung ... 463
10.3 ... SAP Analytics Catalog ... 473

Der Autor ... 479
Index ... 481mehr
Leseprobe


1.2    Die Analytics-Strategie von SAP

Im Rahmen der aktuellen Entwicklungen und der inzwischen großen Relevanz von Cloud-Lösungen ist es kein Zufall, dass SAP mit SAP Analytics Cloud eine Analytics-Lösung in der Cloud anbietet. Zusätzlich bewirbt SAP mit SAP Datasphere eine weitere Lösung, die eine für den Fachbereich freundliche Datenaufbereitung ermöglicht. Auf die Abgrenzung der beiden Lösungen gehe ich in Abschnitt 1.2.3, »Abgrenzung zu SAP Datasphere«, ein.
1.2.1    Die Eckpfeiler der Analytics-Strategie

Seit Jahren verfolgt SAP eine Strategie, die sich auf den Vertrieb von Cloud-Lösungen fokussiert. In der Vergangenheit ließen sich im Analytics-Portfolio von SAP noch zwei maßgebliche Stränge abgrenzen: Zum einen investierte SAP weiterhin in das bestehende Portfolio von On-Premise-Software, um den Kundenunternehmen weiterhin innovative und moderne Lösungen bieten zu können. Zum anderen etablierte SAP mit dem Produkt SAP Analytics Cloud eine zentrale Analytics-Plattform, die als SaaS-Angebot (Software-as-a-Service) in der Public Cloud bereitgestellt wird. Genauere Ausführungen hierzu finden Sie in den folgenden Abschnitten.

SAP wartet das Angebot der On-Premise-Software zwar weiterhin, der Innovationsfokus hat sich inzwischen jedoch fast vollständig in Richtung der Cloud-Lösung verschoben. Sowohl Bestands- als auch Neukunden, die eine Analytics-Lösung einsetzen möchten, empfiehlt SAP primär SAP Analytics Cloud. Die Lösung profitiert als Analytics-Plattform in der Cloud langfristig von einer starken Innovationskraft und von der historisch mit den On-Premise-Lösungen gewonnenen Expertise von SAP. Sie ist als Plattform konzipiert, damit unter dem Mantel von SAP Analytics Cloud alle im vorangehenden Abschnitt aufgeführten Kernfelder von Business Analytics vereint werden können. Die Endanwender*innen können über eine einheitliche und intuitive Benutzeroberfläche auf die verschiedenen Komponenten zugreifen.

Neben Konstellationen aus reinen On-Premise- und reinen Cloud-Lösungen sind hybride Szenarien ein weiterer Aspekt der SAP-Strategie, also Mischformen, in denen sowohl Cloud- als auch On-Premise-Software zum Einsatz kommt. SAP strebt hier eine starke Integration der Analytics-Lösungen an, um die Transformation von Analytics-Szenarien in Richtung Cloud zu unterstützen. Zur Verbesserung der Interoperabilität wurden entsprechende Schnittstellen geschaffen, die stetig erweitert werden. Wichtige Eckpfeiler für die hybriden Szenarien bilden die weiterhin getätigte Pflege der On-Premise-Produkte und der stetige Ausbau von SAP Analytics Cloud.

Die SAP-Analytics-Strategie
Grundsätzlich lässt sich die Analytics-Strategie von SAP in drei Punkten zusammenfassen:

hohe Investitionen und Innovationen in Cloud-Lösungen


Ausbau der Interoperabilität von On-Premise-Lösungen mit dem Cloud-Angebot


SAP Analytics Cloud als zentrale Analytics-Plattform


Schaffung von hybriden Szenarien als Begleiter einer Cloud- Transformation


1.2.2    Cloud- und On-Premise-Lösungen im Vergleich

Auch wenn sich dieses Buch ausschließlich auf die Lösung SAP Analytics Cloud fokussiert, gehe ich kurz auf die Unterschiede zwischen Cloud- und On-Premise-Lösungen ein. Auch wenn Cloud-Lösungen inzwischen auf dem Markt etabliert sind, haben sie noch nicht in jedem Umfeld Einzug gehalten. In diesem Abschnitt diskutiere ich daher, inwiefern sich Cloud- mit On-Premise-Lösungen vergleichen lassen. Dabei betrachte ich insbesondere das Analytics-Umfeld.

Die On-Premise-Lösungen von SAP im Bereich Analytics zeichnen sich dadurch aus, dass sie jeweils einzelne Teilaspekte von Business Analytics abdecken:

SAP Lumira Designer
Für komplexe Dashboards bietet sich beispielsweise die Lösung SAP Lumira Designer an. Mit dieser Anwendung können Sie Berichte mittels Skriptsprache erstellen und stark individualisieren.


SAP Business Planning and Consolidation
Für den Bereich der Planung bietet SAP die Lösung SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC) an. Sie dient allgemein dem Enterprise Performance Management.


SAP Predictive Analytics
Das Feld der vorausschauenden Analyse kann beispielsweise mit der Lösung SAP Predictive Analytics bearbeitet werden, die den Nutzer*innen den Zugang zu Data-Science-Werkzeugen und zu den damit verbundenen statistischen Methoden erleichtern soll.


Darüber hinaus bietet SAP einige weitere Lösungen an, die z. B. die Aufgaben des pixelgenauen Reportings oder der Verteilung von Berichten adressieren.

Als Plattform für On-Premise-Szenarien fungiert das Produkt SAP BusinessObjects Business Intelligence (SAP BusinessObjects BI). Diese Lösung bildet eine gemeinsame Basis für diverse SAP-Lösungen im Umfeld von Analytics. Sie ermöglicht das Verteilen von Berichten und Dokumenten sowie das gemeinsame Nutzen von Datenquellen.

Grundsätzlich empfiehlt SAP seinen Kunden, bei der Umsetzung von Analytics-Implementierungen zunächst den Einsatz von Cloud-Lösungen zu prüfen.

Im Umfeld der Cloud-Lösungen konzentriert sich das Analytics-Angebot von SAP sehr stark auf SAP Analytics Cloud. Diese Lösung dient zum einen als Plattform und deckt zum anderen die angesprochenen Bereiche Business Analytics, Planung, Predictive Analytics und Application Design ab. So können mittels SAP Analytics Cloud nicht nur Dashboards konzipiert, sondern auch Planungsprozesse abgebildet und vorausschauende Analysen erstellt werden.

Doch nicht nur in der Konzeption der Cloud-Lösung zeigen sich Unterschiede zu den On-Premise-Lösungen, sondern auch der Betrieb der Software verfolgt einen anderen Ansatz. On-Premise-Lösungen werden vom Kunden installiert und gewartet. Der Anbieter veröffentlicht im Laufe der Zeit immer wieder Aktualisierungen oder neue Produktversionen, die zum Teil Korrekturen enthalten oder neue Funktionen mit sich bringen. Dem Kundenunternehmen steht es in dieser Konstellation weitestgehend frei, ob und wann es neue Versionen einer Software adaptiert und ausrollt. Hierbei muss es Abhängigkeiten zu anderen Installationen beachten. Auch um die Hardwarebereitstellung und -verfügbarkeit kümmert sich in diesem Szenario der Kunde selbst. In Managed-Hosting-Szenarien kann diese Pflicht an einen Hosting-Anbieter übertragen werden, sodass zumindest die Hardwarebereitstellung durch eine externe Partei erfolgt. Grundsätzlich liegt es bei den On-Premise-Lösungen also im Machtbereich, aber auch in der Verantwortung des Kunden, den Betrieb der Lösung sicherzustellen, während der Anbieter die Lösung aktualisiert und stets in der neuesten Version zur Installation anbietet.

Im Falle einer Cloud-Lösung, im speziellen Fall von SAP Analytics Cloud, einem SaaS-Angebot, übernimmt der Anbieter die Installation, Bereitstellung und Wartung der Software. Dem Kunden wird der Zugang bereitgestellt, mit dem er über ein Frontend auf die Lösung zugreift. Auch wenn die Verwaltung und Wartung exklusiv beim Anbieter verbleibt, erhält der Kunde weiterhin Zugang zu einer Administrationsoberfläche, um möglichst viele Konfigurationen in Eigenregie durchführen zu können.

Cloud-Lösungen zeichnen sich dadurch aus, dass der Anbieter grundsätzlich die Update-Frequenz vorgibt. Zwar kann er den Kunden individuelle Update-Frequenzen einräumen, sodass diese ihre jeweiligen Gegebenheiten berücksichtigen können, dennoch installiert der Anbieter die Aktualisierungen und sorgt so dafür, dass die Anwender*innen stets die neueste Version der Lösung nutzen.

Auch die Hardwareverfügbarkeit garantiert ausschließlich der Anbieter. Da der Kunde das Produkt im SaaS-Umfeld lediglich mietet, also die Lizenzen monatlich oder in einem anderen Rhythmus bezahlt, muss er keine eigene Hardware zum Hosten der Lösung bereitstellen. Dies senkt das initiale Investment erheblich und bietet gleichzeitig Flexibilität.
1.2.3    Abgrenzung zu SAP Datasphere

Auch wenn ich SAP Datasphere in diesem Buch nicht näher behandle, dient dieser Abschnitt einer Einordnung zur Abgrenzung der Lösung zu SAP Analytics Cloud.

SAP Datasphere (ehemals SAP Data Warehouse Cloud) ist eine SaaS-Lösung, die es sowohl den Fachbereichen als auch den IT-Abteilungen ermöglicht, Daten aus verschiedensten Quellen aufzubereiten und zur weiteren Analyse bereitzustellen. Hierbei setzt das Angebot auf eine Reihe von Features und Konnektoren, die eine möglichst breite Masse an...

mehr

Autor

Abassin Sidiq arbeitet seit 2012 bei SAP und ist seit 2015 im Produktmanagement für verschiedene Analytics-Lösungen tätig. Mit der SAP Analytics Cloud ist er bereits seit den frühen Stunden ihrer Entwicklung vertraut. Abassin Sidiq repräsentiert SAP regelmäßig auf Konferenzen wie dem DSAG-Jahreskongress, den DSAG-Technologietagen oder der SAP TechEd in Las Vegas und Barcelona. Dort hält er Vorträge rund um das Thema Analytics. Er hat Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim und der Technischen Universität Darmstadt studiert. Vor seiner Tätigkeit als Produktmanager absolvierte er diverse Etappen im Marketing und Vertrieb.
Weitere Artikel von
Sidiq, Abassin