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Data Science, m. 1 Buch, m. 1 E-Book

Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis - Book + eBook
BuchKartoniert, Paperback
359 Seiten
Deutsch
Springererschienen am12.11.20211. Aufl. 2021
Data Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft alltagliche Praxis. Dennoch stehen viele Verantwortliche vor der Herausforderung, sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu beschaftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. Die Spannbreite der Methoden, Werkzeuge und Anwendungsmoeglichkeiten ist sehr gross und entwickelt sich kontinuierlich weiter. Die Vielzahl an Publikationen zu Data Science ist spezialisiert und behandelt fokussiert Einzelaspekte. Das vorliegende Werk gibt den Leserinnen und Lesern eine umfassende Orientierung zum Status Quo aus der wissenschaftlichen Perspektive und zahlreiche vertiefende Darstellungen praxisrelevanter Aspekte. Die Inhalte bauen auf den wissenschaftlichen CAS-Zertifikatskursen zu Big Data und Data Science der Hochschule Niederrhein in Kooperation mit der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und der FH Dortmund auf. Sie berucksichtigen wissenschaftliche Grundlagen und Vertiefungen, aber auch konkrete Erfahrungen aus Data Science Projekten. Das Buch greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau aus Sicht der Rollen eines "Data Strategist", "Data Architect" und "Data Analyst" auf und bindet erprobte Praxiserfahrungen u. a. von Seminarteilnehmern mit ein. Das Buch gibt fur Interessierte einen Einblick in die aktuell relevante Vielfalt der Aspekte zu Data Science bzw. Big Data und liefert Hinweise fur die praxisnahe Umsetzung.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR54,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR42,99

Produkt

KlappentextData Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft alltagliche Praxis. Dennoch stehen viele Verantwortliche vor der Herausforderung, sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu beschaftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. Die Spannbreite der Methoden, Werkzeuge und Anwendungsmoeglichkeiten ist sehr gross und entwickelt sich kontinuierlich weiter. Die Vielzahl an Publikationen zu Data Science ist spezialisiert und behandelt fokussiert Einzelaspekte. Das vorliegende Werk gibt den Leserinnen und Lesern eine umfassende Orientierung zum Status Quo aus der wissenschaftlichen Perspektive und zahlreiche vertiefende Darstellungen praxisrelevanter Aspekte. Die Inhalte bauen auf den wissenschaftlichen CAS-Zertifikatskursen zu Big Data und Data Science der Hochschule Niederrhein in Kooperation mit der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und der FH Dortmund auf. Sie berucksichtigen wissenschaftliche Grundlagen und Vertiefungen, aber auch konkrete Erfahrungen aus Data Science Projekten. Das Buch greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau aus Sicht der Rollen eines "Data Strategist", "Data Architect" und "Data Analyst" auf und bindet erprobte Praxiserfahrungen u. a. von Seminarteilnehmern mit ein. Das Buch gibt fur Interessierte einen Einblick in die aktuell relevante Vielfalt der Aspekte zu Data Science bzw. Big Data und liefert Hinweise fur die praxisnahe Umsetzung.
Zusammenfassung
Greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau auf

Gibt Hinweise für die praktische Umsetzung

Gibt Einblick in die Vielfalt der Aspekte zu Data Science und Big Data
Details
ISBN/GTIN978-3-658-33402-4
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2021
Erscheinungsdatum12.11.2021
Auflage1. Aufl. 2021
Seiten359 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht801 g
IllustrationenXLIII, 359 S. 133 Abb., 90 Abb. in Farbe. Book + eBook.
Artikel-Nr.16353283

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Data Strategist: Digitalisierung von Geschaftsmodellen - Big Data Technologien erfolgreich implementieren - Data Architect: Informationsarchitekturen gestalten - Daten effizient verwalten - Data Analyst: Auswerten, Prasentieren, Entscheiden - Systematische Datenanalyse im Unternehmen - Anwendungsorientierte Data Sciencemehr

Schlagworte

Autor

Prof. Dr. Detlev Frick ist Professor für BWL, insb. Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Niederrhein, Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für BWL, insb. für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Professor Dr. Jens Kaufmann ist Professor für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Science an der Hochschule Niederrhein, Dipl.-Kff. (FH) Birgit Lankes ist Lehrkraft für besondere Aufgaben an der Hochschule Niederrhein,Prof. Dr. Christoph Quix ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Data Science an der Hochschule Niederrhein,Andreas Schmidt, M.A. ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Data Innovation Lab der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg undProf. Dr. Uwe Schmitz ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der FH Dortmund.