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Meta-Learning in Computational Intelligence

Previously published in hardcover
BuchKartoniert, Paperback
359 Seiten
Englisch
Springererschienen am03.08.2013Repr. d. Ausg. v. 2011
Computational Intelligence (CI) community has developed hundreds of algorithms for intelligent data analysis, but still many hard problems in computer vision, signal processing or text and multimedia understanding, problems that require deep learning techniques, are open.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR235,39
BuchGebunden
EUR235,39
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR223,63

Produkt

KlappentextComputational Intelligence (CI) community has developed hundreds of algorithms for intelligent data analysis, but still many hard problems in computer vision, signal processing or text and multimedia understanding, problems that require deep learning techniques, are open.
ZusammenfassungThis book defines and discusses new theoretical and practical trends in meta-learning, which shifts the focus of the field of computational intelligence (CI) from individual learning algorithms to the higher level of learning how to learn.
Details
ISBN/GTIN978-3-642-26858-8
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2013
Erscheinungsdatum03.08.2013
AuflageRepr. d. Ausg. v. 2011
ReiheStudies in Computational Intelligence
Seiten359 Seiten
SpracheEnglisch
Gewicht582 g
IllustrationenIX, 359 p.
Artikel-Nr.29509575

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Universal meta-learningarchitecture and algorithms.- Meta-learning of instanceselection for datasummarization.- Choosing the metric: a simplemodel approach.- Meta-learning Architectures:Collecting, Organizing andExploiting Meta-knowledge.- Computational intelligence formeta-learning: a promisingavenue of research.- Self-organization of supervisedmodels.- Selecting Machine LearningAlgorithms Using the RankingMeta-Learning Approach.- A Meta-Model Perspective andAttribute Grammar Approach toFacilitating the Development ofNovel Neural Network Models.- Ontology-Based Meta-Miningof Knowledge DiscoveryWorkflows.- Optimal Support Features forMeta-learning.mehr

Autor