Produkt
KlappentextVermittelt wesentliche Fähigkeiten zum kompetenten Umgang mit Daten. Behandelt Konzepte zur Datensammlung/-aufbereitung/-speicherung. Erläutert Formen und Methoden der Datenmodellierung/-analyse/-visualisierung
Kurz zusammengefasst
Kursbeschreibung
Durch den digitalen Wandel ergeben sich für Unternehmen mehr und mehr Daten, die für die Geschäftstätigkeit genutzt werden können. Der E-Learning-Kurs „Datenkompetenz“ vermittelt die wesentlichen Fähigkeiten, um Daten gezielt einsetzen und interpretieren zu können.
Der Kurs umfasst 10 Module und behandelt den Umgang mit Daten – von der Datensammlung über die systematische Auswertung bis zur Ableitung wertvoller Erkenntnisse. Der Kurs richtet sich an Studierende der MINT-Fächer und Wirtschaftswissenschaften, die für ihre spätere Berufslaufbahn über Datenkompetenz verfügen müssen, ist jedoch auch für Praktiker geeignet, die im Rahmen ihrer Tätigkeit Daten nutzen oder entsprechende Entscheidungen dazu treffen.
Folgende Themen werden im Kurs erlernt:
Vielfältige Aufgabentypen sorgen für eine aktive Auseinandersetzung mit dem Lerngegenstand. Sie steigern die Motivation, sich mit komplexen Themen auseinander zu setzen, und sichern den Lernfortschritt auf spielerische und zugleich absolut zuverlässige Weise.
- Autor: Michael Lang
- Kursanzahl: 1
- Module: 10
- Lernzeit: 300 min
Kurz zusammengefasst
- Der Kurs zum Buch "Datenkompetenz" von Michael Lang
- Vermittelt wesentliche Fähigkeiten zum kompetenten Umgang mit Daten
- Behandelt Konzepte zur Datensammlung/-aufbereitung/-speicherung
- Erläutert Formen und Methoden der Datenmodellierung/-analyse/-visualisierung
- Vermittelt Strategien zur Gewährleistung von Datenqualität/-schutz
Kursbeschreibung
Durch den digitalen Wandel ergeben sich für Unternehmen mehr und mehr Daten, die für die Geschäftstätigkeit genutzt werden können. Der E-Learning-Kurs „Datenkompetenz“ vermittelt die wesentlichen Fähigkeiten, um Daten gezielt einsetzen und interpretieren zu können.
Der Kurs umfasst 10 Module und behandelt den Umgang mit Daten – von der Datensammlung über die systematische Auswertung bis zur Ableitung wertvoller Erkenntnisse. Der Kurs richtet sich an Studierende der MINT-Fächer und Wirtschaftswissenschaften, die für ihre spätere Berufslaufbahn über Datenkompetenz verfügen müssen, ist jedoch auch für Praktiker geeignet, die im Rahmen ihrer Tätigkeit Daten nutzen oder entsprechende Entscheidungen dazu treffen.
Folgende Themen werden im Kurs erlernt:
- Grundlegende Begriffe: Zeichen, Daten, Information und Wissen
- Arten der Datenmodellierung (inklusive unterstützender IT-Tools)
- Konzepte und Systeme zur Datensammlung, -aufbereitung und -speicherung
- Formen der Datenanalyse: deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analyse
- Methoden der Datenanalyse: Klassifikation, Cluster-, Assoziations- und Regressionsanalyse
- Besonderheiten von Data Mining
- Big Data Analytics: Bedeutung, Merkmale und technische Systeme (Apache Hadoop)
- Datenvisualisierung und -präsentation
- Datenqualität
- Datenschutz und Datensicherheit
- Datengetriebenes/-orientiertes Handeln
Vielfältige Aufgabentypen sorgen für eine aktive Auseinandersetzung mit dem Lerngegenstand. Sie steigern die Motivation, sich mit komplexen Themen auseinander zu setzen, und sichern den Lernfortschritt auf spielerische und zugleich absolut zuverlässige Weise.
Details
ISBN/GTIN978-3-446-47292-1
ProduktartÜbrige digitale Produkte
EinbandartOnline-Zugang
Verlag
ErscheinungsortMünchen
ErscheinungslandDeutschland
Erscheinungsjahr2023
Erscheinungsdatum01.09.2023
SpracheDeutsch
Artikel-Nr.28330756
Rubriken