Produkt
KlappentextDatenanalyse geht heute weit uber die Ermittlung einfacher Mittelwerte, Varianzen und Signifikanztests hinaus. Ein Grossteil der experimentellen Untersuchungen erfordert aufwandige mathematische Methoden. Der Autor stellt besonders bemerkenswerte und elegante Analysestrategien aus der Forschungsliteratur der letzten zehn Jahre vor. Drei wesentlichen Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse sind Einzelkapitel gewidmet: nichtlineare Zeitreihenanalyse, Methoden der fraktalen Geometrie und Analyse von Daten mit raumzeitlicher Dynamik.
Zusammenfassung
Das Buch schließt eine Marktlücke
Leicht zugängliche, methodisch orientierte Darstellung neuer mathematischer Werkzeuge
Aktuell und praxisnah durch zahlreiche Beispiele
Gute mathematische Schulkenntnisse reichen für das Verständnis aus
Includes supplementary material: sn.pub/extras
Das Buch schließt eine Marktlücke
Leicht zugängliche, methodisch orientierte Darstellung neuer mathematischer Werkzeuge
Aktuell und praxisnah durch zahlreiche Beispiele
Gute mathematische Schulkenntnisse reichen für das Verständnis aus
Includes supplementary material: sn.pub/extras
Details
ISBN/GTIN978-3-540-42311-9
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2001
Erscheinungsdatum11.09.2001
ReiheSpringer-Lehrbuch
Seiten312 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht474 g
IllustrationenXII, 312 S. 118 Abb.
Artikel-Nr.10515839
Rubriken