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Mathematik für Biologen

E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
321 Seiten
Deutsch
Vieweg+Teubner Verlagerschienen am13.03.20131993
Ziel des Buches ist es, in einer dem Nebenfachmathematiker angemessenen Weise die mathematischen Begriffe, Methoden und Techniken zu erklären, die zur Aufstellung und Analysierung mathematischer Modelle benötigt werden. Die Betonung liegt also auf der Vermittlung mathematischen Verständnisses und Fertigkeiten direkt am Beispiel aus der Biologie. Wo mathematisch etwas weiter ausgeholt werden mußte, wurden Abschnitte eingeschoben, aus denen Sinn und Bedeutung der mathematischen Konstruktionen für die Anwendung ersichtlich sind. An Beispielen aus Ökologie, Physiologie und Genetik werden Kenntnisse aus der Differential- und Integralrechnung, der Stochastik,der Linearen Algebra und der Dynamischen Systeme vermittelt.mehr

Produkt

KlappentextZiel des Buches ist es, in einer dem Nebenfachmathematiker angemessenen Weise die mathematischen Begriffe, Methoden und Techniken zu erklären, die zur Aufstellung und Analysierung mathematischer Modelle benötigt werden. Die Betonung liegt also auf der Vermittlung mathematischen Verständnisses und Fertigkeiten direkt am Beispiel aus der Biologie. Wo mathematisch etwas weiter ausgeholt werden mußte, wurden Abschnitte eingeschoben, aus denen Sinn und Bedeutung der mathematischen Konstruktionen für die Anwendung ersichtlich sind. An Beispielen aus Ökologie, Physiologie und Genetik werden Kenntnisse aus der Differential- und Integralrechnung, der Stochastik,der Linearen Algebra und der Dynamischen Systeme vermittelt.
Details
Weitere ISBN/GTIN9783322849885
ProduktartE-Book
EinbandartE-Book
FormatPDF
Format Hinweis1 - PDF Watermark
FormatE107
Erscheinungsjahr2013
Erscheinungsdatum13.03.2013
Auflage1993
Seiten321 Seiten
SpracheDeutsch
IllustrationenXII, 321 S.
Artikel-Nr.5394279
Rubriken
Genre9200

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Zahlen - Beschreibende Statistik - Diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle - Kombinatorische Modellbildung - Beispiele - Funktionen - Exponentialfunktion und Logarithmus - Differentialrechnung - Anwendungen - Integration - Winkel und Winkelfunktionen - Kontinuierliche Entwicklungen einer Population - Unendliche diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle - Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsmodelle - Stochastische Abhängigkeit zweier quantitativer Zufallsgrößen - Transformation und Verknüpfung von Zufallsgrößen - Statistische Schätz-, Prüfungs- und Prognoseverfahren - Lineare Gleichungssysteme - Lineare Abbildungen - Diskrete lineare Entwicklungen mehrerer Populationen - Kontinuierliche lineare Entwicklungsmodelle - Nichtlineare kontinuierliche Prozesse.mehr