Hugendubel.info - Die B2B Online-Buchhandlung 

Merkliste
Die Merkliste ist leer.
Bitte warten - die Druckansicht der Seite wird vorbereitet.
Der Druckdialog öffnet sich, sobald die Seite vollständig geladen wurde.
Sollte die Druckvorschau unvollständig sein, bitte schliessen und "Erneut drucken" wählen.

Mathematik für Biowissenschaftler

Grundlagen mit Schwerpunkt Statistik für den Bachelor
BuchKartoniert, Paperback
296 Seiten
Deutsch
Springererschienen am13.04.20152. Aufl.
Besonderer Wert wurde darauf gelegt, dass die Studierenden ein mathematisches Verständnis erwerben können, damit sie für ihr Problem die richtigen mathematischen Methoden auswählen und korrekt anwenden und besser mit Mathematikern kommunizieren können.mehr
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR37,99
E-BookPDF1 - PDF WatermarkE-Book
EUR29,99

Produkt

KlappentextBesonderer Wert wurde darauf gelegt, dass die Studierenden ein mathematisches Verständnis erwerben können, damit sie für ihr Problem die richtigen mathematischen Methoden auswählen und korrekt anwenden und besser mit Mathematikern kommunizieren können.
Zusammenfassung
Mathematische Grundlagen, Methoden und Techniken für Biowissenschaftler

Vermittlung mathematischen Verständnisses und Fertigkeiten direkt am Beispiel aus der Biologie

Die zweite überarbeitete Auflage legt nun den Schwerpunkt auf Statistik

Includes supplementary material: sn.pub/extras
Details
ISBN/GTIN978-3-658-03686-7
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Verlag
Erscheinungsjahr2015
Erscheinungsdatum13.04.2015
Auflage2. Aufl.
Seiten296 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht521 g
IllustrationenXII, 296 S.
Artikel-Nr.32624893

Inhalt/Kritik

Inhaltsverzeichnis
Zahlen.- Beschreibende Statistik.- Statistische Maßwerte.- Endliche Wahrscheinlichkeitsmodelle.- Kombinatorische Modellbildung.- Diskrete Entwicklungsprozesse.- Funktionen.- Exponentialfunktion und Logarithmus.- Differenzialrechnung.- Anwendung auf diskrete Entwicklungsprozesse.- Integralrechnung.- Kontinuierliche Entwicklungsprozesse.- Unendliche diskrete Wahrscheinlichkeits-Modelle.- Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsmodelle.- Stochastische Abhängigkeit.- Statistische Schätzverfahren.- Statistische Prüfverfahren.mehr